Генерисање ДООМ нивоа коришћењем генеративних супарничких мрежа
Технолошке компаније као што је Гоогле ДеепМинд показале су како најсавременија вештачка интелигенција може научите како да играте класичне видео игре боље од већине људских играча. Али може ли А.И. дизајнирати класичне сцене видео игара као и људске дизајнере? То је питање које су поставили истраживачи из Италије, који су развили вештачку неуронску мрежу која је способан да генерише теоретски бесконачан број нових нивоа класичне 1993 пуцач из првог лица Доом. Ако сте протеклих 25 година провели желећи Доом никада не би завршио, данас је твој срећан дан!
Препоручени видео снимци
Да би се креирали нови нивои, две неуронске мреже са дубоким учењем су показале 1.000 постојећих Доом нивоа. Ово им је дало могућност да науче карактеристике које се налазе на популарним нивоима и да их користе као основу за генерисање нових. Истраживачи нису директно имали никакав допринос о генерисаним нивоима. Међутим, њихов избор нивоа који се користи за учење мреже омогућио им је да изврше малу количину контроле - попут родитеља који покушава да обликује музички укус своје деце тако што им пушта само класичне албуме произведене током златног доба, рецимо, 1988. 1997.
„Нема експлицитне пристрасности кодиране у мрежама које генеришу нивое, али смо очекивали – и пронађено у нашој анализи — мреже генеришу нивое који деле сличности са нивоима који се користе за обука," Даниеле Лоиацоно, доцент на италијанској Политехници у Милану, рекао је за Дигитал Трендс. „Према томе, одабир скупа нивоа који ће се користити за обуку омогућава да се утиче на квалитет и карактеристике генерисаних нивоа.“
Дакле, шта то онда значи за будући дизајн игара? Да ли ће сутрашње послове ААА програмера покупити ботови уместо људских креатора? Не нужно.
„Мислимо да овај рад, као и неколико новијих радова у литератури о истраживању игара, сугеришу да би то било могуће врло брзо развити боље алате за дизајн, где је А.И. могао помоћи дизајнерима људи у креирању садржаја игре“, Лоиаконо рекао. „Такви 'интелигентни' алати за дизајн могли би да уштеде време за људске дизајнере и, у исто време, да им омогуће да раде на вишем нивоу апстракције. Наш други рад се бави коришћењем А.И. за генерисање садржаја игре, укључујући стазе за тркачке игре, 3Д средства, оружје и мапе за ФПС, и нивое за платформере. Конкретно, овај приступ би се могао применити за генерисање мапа и за стратегију у реалном времену, онлине борбену арену за више играча и РПГ игре.
Заједно са Лојаконом, други истраживачи на пројекту били су бивши студент Политехничког факултета у Милану Едоардо Ђакомело и Пјер Лука Ланци, редовни професор на универзитету. Можете прочитајте њихов рад овде. Репозиторијум пројекта је такође доступан за испитивање на Гитхуб-у.
Препоруке уредника
- Не могу да верујем да је моја омиљена нова тастатура дошла од телефонске компаније
- Невеггов АИ ПЦ Буилдер је ватра у контејнеру од које не могу да скренем поглед
- Не могу да верујем да препоручујем Форспокен на ПС5 преко рачунара
- Прешао сам на сјајни монитор за игре и не могу да се вратим
- Не могу да престанем да размишљам о Имморталитиу, најамбициознијој игри у 2022
Надоградите свој животни стилДигитални трендови помажу читаоцима да прате убрзани свет технологије са свим најновијим вестима, забавним рецензијама производа, проницљивим уводницима и јединственим кратким прегледима.
