Није тајна да Твитер је углавном насељен ботовима, аутоматизовани програми који често делују под маском да су стварни човек, али нова открића Пев Ресеарцх Центра помажу у квантификацији њихове активности.
Ботови чине две трећине твитова који се повезују са популарним веб локацијама, према извештају, и имају тенденцију да деле садржај за одрасле, спорт и вести са посебном снагом.
Препоручени видео снимци
Извештај долази након вишемесечних открића о улози коју су ботови играли у ширењу лажних вести на платформама друштвених медија као што су Фејсбук и Твитер, потенцијално утичући на гласове од референдума о Брегзиту у Уједињеном Краљевству до председничких избора у Сједињеним Државама 2016. У новембру је Твитер ажурирао своју политику о ботовима како би их ограничио на дељење „корисних информација“ и вођење „креативних кампања“.
Нису сви ботови сами по себи лоши. Гласовни асистенти попут Сири и Алека добили су интиман приступ нашем свакодневном животу, помажући многима од нас да управљају хаосом 21. века. На друштвеним мрежама, неки ботови шаљу хитна упозорења након природних катастрофа, док други помажу да бендови и брендови остану у контакту са својим обожаваоцима.
Али многи ботови су креирани посебно да би спамовали, тролили и обманули читаоце сензационалним и фалсификованим информацијама.
У својој студији, истраживачи Пев-а су узели насумични узорак од 1,2 милиона твитова на енглеском језику током месец и по дана у лето 2017. Њихов циљ је био да сазнају колико ових линкова деле ботови и на које теме су се ботови фокусирали.
Користећи компјутерски програм за праћење сваког твита до његовог одредишта, сачували су те веб локације у бази података и одабрали скоро 3.000 најчешћих веб локација. Затим су избројали колико ових твитова потиче од ботова, што је процес који је подразумевао класификовање више од милион твитова и утврђивање који су налози аутоматизовани (нешто што многи бот налози не говоре отворено исповедати се).
Да би им олакшали посао, истраживачи су користили Ботометар, алгоритам за машинско учење који користи више од хиљаду битова информација са датог налога да би донео одлуку о томе да ли је налог бот или не. Ботометар узима у обзир факторе као што су садржај, кога налог прати и колико дуго налог постоји. Уместо да даје потпуну оцену да или не, програм нуди оцену између нула и један, коју истраживачи затим користе да донесу своју одлуку о томе да ли је налог бот или не.
На крају, истраживачи Пев-а су утврдили да 66 одсто веза ка популарним веб локацијама потиче од ботова. Разбијањем ових линкова по темама, утврдили су да 90 процената садржаја за одрасле, 76 процената спортских веза и 66 процената линкова за вести потиче од ботова.
Иако ови налази могу изгледати застрашујуће, тим Пев-а напомиње да тек треба да одговоре на нека кључна питања. На пример, не знају колико су дељене информације истините нити како су људи ступили у интеракцију са овим садржајем. У сваком случају, извештај подржава идеју да, ако кликнете на везу на Твиттеру, она вероватно долази од бота.
Препоруке уредника
- Твитеров проблем дезинформација никада неће нестати све док постоје ботови
Надоградите свој животни стилДигитални трендови помажу читаоцима да прате убрзани свет технологије са свим најновијим вестима, забавним рецензијама производа, проницљивим уводницима и јединственим кратким прегледима.
