Убрзо након једног од својих аутономних минивана учествовао у несрећи док је радио у ручном режиму, Ваимо је добио део времена на Гоогле И/О-у како би разговарао о својим аутомобилима који се сами возе, користећи то време да објасни улогу вештачке интелигенције у аутономној вожњи. У а Средњи пост елаборирајући тачке изнете у уводном излагању, главни технички директор Ваимо-а Дмитри Долгов је рекао да користи А.И. да обуче самовозеће аутомобиле да идентификују своју околину на начин сличан људском возачи.
Препоручени видео снимци
Ваимо је почео као Гоогле-ов интерни пројекат самовозећих аутомобила пре него што је издвојен у засебну јединицу. Постојала је значајна количина унакрсног опрашивања између аутономног инжењеринга аутомобила и Гоогле Браин А.И. програм у раним фазама оба пројекта, према Долгову. Између осталог, ово је омогућило да се стопа грешака у откривању пешака у самовозећим аутомобилима смањи 100 пута за само неколико месеци, рекао је Долгов.
Трагично је наглашена потреба за самовозећим аутомобилима да би могли тачно да класификују оно што виде фатални удес који укључује Убер аутономни аутомобил у Аризони. 18. марта аутомобил је ударио пешака Елејн Херцберг док је ноћу гурала бицикл преко улице. Званична истрага о инциденту није закључена, али недавни извештај указује на недостатак у софтверу на који се аутомобил ослањао да би донео одлуке о избегавању препрека. Убер је одбио да коментарише тај извештај.
Повезан
- Полицајци збуњени док заустављају празан самовозећи аутомобил
- Сада знамо како би самовозећи Аппле Цар могао изгледати
- Гледајте како се Сан Францисканци возе у Ваимовом аутомобилу који се самостално вози
Вејмо тврди да је А.И. је од виталног значаја за помоћ самовозећим аутомобилима да донесу исправне одлуке. У свом посту на Медиум-у, Долгов је рекао да Ваимо користи А.И. да обучи своје аутомобиле за ситуације попут маневрисања грађевинске зоне, кретање за возила хитне помоћи и стварање простора за аутомобиле који су паралелни паркинг. Ово се ради храњењем примера система на основу посматраних ситуација у стварном свету.
Инжењери се ослањају на Гоогле инфраструктуру, укључујући мрежу центара података технолошког гиганта и чипове јединица за тензорску обраду које је развио Гоогле за тестирање модела машинског учења. Употреба ТПУ-а чини тај процес 15 пута ефикаснијим, наводи Ваимо. Додатно тестирање правих аутомобила на јавним путевима, Ваимо тврди да покреће еквивалент од 25.000 аутомобила дневно у компјутерским симулацијама. Ваимо самовозећи аутомобили прешли су 5 милиона миља на јавним путевима у фебруару, а компанија тврди да је прошле године прешла 2,7 милијарди симулираних миља.
Следећи велики потез Ваима биће покретање комерцијалне аутономне услуге дељења вожње у Аризони касније ове године. Припремајући се за то, компанија повећава свој возни парк, наручивање више миниванова Цхрислер Пацифица и прављење планова за додавање потпуно електрични Јагуар И-Паце такође.
Препоруке уредника
- Волксваген покреће сопствени програм тестирања самовозећих аутомобила у САД
- Како је велики плави комби из 1986. отворио пут самовозећим аутомобилима
- Ваимо-ови аутомобили који се сами возе не могу се заситити једне слијепе улице
- Може ли А.И. победио људске инжењере у дизајнирању микрочипова? Гугл тако мисли
- Ова технологија је била научна фантастика пре 20 година. Сада је то стварност
Надоградите свој животни стилДигитални трендови помажу читаоцима да прате убрзани свет технологије са свим најновијим вестима, забавним рецензијама производа, проницљивим уводницима и јединственим кратким прегледима.
