Од нашег гласа до наших лица и више неортодоксне методе попут нашег „отиска срца“, постоји све већи број начина на које рачунари препознају своје кориснике. Међутим, још нисмо наишли на један на основу наших стопа. Истраживачи са Универзитета у Манчестеру у Великој Британији и шпанског Универсидад Аутонома де Мадрид раде на томе да то промене. Нови А.И. биометријска метода верификације може успешно идентификовати појединце по начину на који ходају по подлози за притисак. Технологија би се једног дана могла користити као алтернатива, или проширење, постојећем биометријском систему идентификације на местима као што су аеродроми.
„Схватили смо да детекција људског хода има биометријски потенцијал од раних дана када смо демонстрирали МанчестерМагиц Царпет’ групама корисника још 2010. Крикор Озањан, професор фотонских сензора и система у Манчестеру, рекао је за Дигитал Трендс. „Међутим, недавно је направљен одлучујући напредак коришћењем вештачке интелигенције за обраду података сенора пода на нови начин. Као најновији развој, удружили смо се са Универсидад Аутонома де Мадрид како бисмо применили наше постојеће моделе и развили нове, за експериментисање на постојећој јединственој бази података корака СФоотДБ — која садржи један корак великог броја појединаца.”
Препоручени видео снимци
У условима тестирања, А.И. успео је да исправно идентификује појединце са скоро савршеном тачношћу, са стопом грешке од само 0,7 процената.
Повезан
- Аналогни А.И.? Звучи лудо, али то би могла бити будућност
- Нвидијин најновији А.И. резултати доказују да је АРМ спреман за дата центар
- Може ли А.И. победио људске инжењере у дизајнирању микрочипова? Гугл тако мисли
Према Озањану, методологија би могла бити посебно корисна за идентификацију појединаца на препуним местима, као што је на аеродрому. Упркос недавној причи из Кине у којој се тврди да је познати криминалац идентификован користећи препознавање лица у гомили хиљада, такви приступи се не морају нужно показати ефикасним. С друге стране, способност издвајања познатих појединаца из велике групе непознатих тако што ће их навести да пређу праг осетљивости на притисак могла би бити од велике помоћи. Такође би се потенцијално могао користити у окружењима паметних кућа за препознавање појединих чланова породице или домаћинства.
„Употреба вештачке интелигенције на подацима о стопама је ефикасна са становишта трошкова примене, ресурса, надоградње, повезаности и забринутости за приватност“, наставио је Озањан. „Поред биометрије, кућни сценарио је улазна тачка за огромну област здравствене заштите, где се ход станара може пратити током веома дугог периода од време тако да се суптилне промене у њиховим обрасцима хода могу приписати нормалном старењу или когнитивном опадању - вероватно повезано са раним почетком менталног болест."
Рад који описује рад је недавно објављен у часопису, ИЕЕЕ трансакције о анализи узорака и машинској интелигенцији.
Препоруке уредника
- Сигурносни роботи могу доћи у школу у вашој близини
- Смешна формула: Зашто је хумор генерисан машинама свети грал А.И.
- Нвидиа смањује баријеру за улазак у А.И. са командом флоте и ЛаунцхПад-ом
- Прочитајте сабласно лепе „синтетичке списе“ АИ. који мисли да је то Бог
- Гоогле-ов ЛаМДА је паметан језик А.И. ради бољег разумевања разговора
Надоградите свој животни стилДигитални трендови помажу читаоцима да прате убрзани свет технологије са свим најновијим вестима, забавним рецензијама производа, проницљивим уводницима и јединственим кратким прегледима.
