Да би роботи брже научили нове вештине, потребна им је само мала помоћ њихових интернет пријатеља.
На Међународној конференцији о роботици и аутоматизацији Института инжењера електронике и електронике у Хонг Конгу 2014. компјутерски научници са Универзитета у Вашингтону показала је да информације о прикупљању података из онлајн заједнице могу бити брз и ефикасан начин подучавања робота како да заврше задатке, попут постављања стола или чувања баште.
Препоручени видео снимци
Да, хајде да користимо веб да убрзамо њихов пут ка самосвести.
Према научницима, роботи могу научити како да обављају задатке опонашајући људе, али такав приступ може потрајати. На пример, показивање робота како да убаци машину за прање судова може захтевати много понављаних лекција да би се показало како правилно држати различите тањире или стављати ствари. Са овом новом техником, робот може да се окрене вебу како би добио додатне информације о томе како правилно извршити задатке.
Повезан
- Делом Терминатор, делом Тремор: Овај роботски црв може пливати кроз песак
- Најновија дивља идеја за истраживање свемира? Роботи направљени од комадића леда
- Овај робот ће променити ваше гуме за делић времена него што то може механичар
„Покушавамо да створимо метод за робота да тражи помоћ од целог света када га нешто збуни“, рекао је Рајесх Рао, ванредни професор рачунарских наука и инжењерства на УВ. „Ово је начин да се превазиђе само интеракција један-на-један између човека и робота учењем од других људи широм света.
Да би демонстрирали ову теорију, истраживачи су натерали учеснике студије да направе моделе - као што су аутомобили, дрвеће, корњаче, змије и још много тога — од обојених Лего коцкица, а затим тражио од робота да направе исте објекте. Али пошто су роботи били сведоци само неколико примера, нису могли у потпуности да заврше задатке.
Да би завршили своје пројекте, окренули су се публици, ангажујући људе из Амазон Мецханицал Турк-а, интернет тржишта за масовно оглашавање, да генеришу више решења за прављење модела. Од више од 100 модела створених од стране публике, роботи су одабрали оне најбоље за израду на основу тежине и сличности са оригиналним објектима.
Роботи су затим направили најбоље моделе облика сваког учесника. Таква техника учења је позната као „имитација заснована на циљевима“, која користи способност робота да зна шта његов људски оператер жели, а затим смисли најбољи могући начин да то постигне циљ.
„Крајњи резултат је и даље корњача, али то је нешто чиме се може управљати за робота и довољно слично оригинални модел, тако да постиже исти циљ“, рекла је Маиа Цакмак, доцентка информатике и инжењеринг.
Наравно, заједница на мрежи може бити од помоћи за ове роботе, све док се држе подаље од свих одељака коментара на ИоуТубе-у.
Препоруке уредника
- Упознајте робота за бацање који мења игру и може савршено да опонаша било које људско бацање
- Закачили су пиштољ за паинтбалл на робота Спот. Сада интернет има узде
- Већина уметничких галерија је затворена, али још увек можете да обиђете ову - са роботом
- Баллие је робот који се котрља из Самсунга који може помоћи око паметног дома
- Амазон се много клади на свој план интернет-из свемира са великим новим објектом
Надоградите свој животни стилДигитални трендови помажу читаоцима да прате убрзани свет технологије са свим најновијим вестима, забавним рецензијама производа, проницљивим уводницима и јединственим кратким прегледима.
