У новембру 2018. Хиундаи најавио инвестиција у израелски стартап под називом Аллегро.аи који је специјализован за компјутерску визију засновану на дубоком учењу. На површини, то је звучало као стандардни пословни договор. Компанија А улаже у компанију Б. То је одлично за обе стране (надамо се барем), али има врло мало импликација за просечног потрошача. Ова веза је мало другачија. Иако власници Хиундаија неће приметити тренутну промену, партнерство обећава да ће дозволити југ Корејска фирма ће донети више технологије у своје аутомобиле брже него да је одлучила да уради све у кући.
Дигитал Трендс разговарао је са Нир Бар-Лев-ом, генералним директором Аллегро.аи-а, како би сазнао више.
Препоручени видео снимци
Хиундаи је огроман, јесте један од највећих аутомобилске компаније у свету, па зашто би онда инвестирао у стартап као што је Аллегро.аи уместо да сам развија технологију? Изградња аутомобила је тешка, само питајте било ког од стартапа који су покушали, борили се и нису успели, али развој напредног софтвера је такође тежак и дуготрајан.
„Нема довољно људи са правим искуством и знањем да би дубоко учили на високом нивоу. То је као да покушавате да направите аутомобил у каменом добу. Инфраструктура коју компаније имају на располагању је негде на линији онога што је постојало пре 35-40 година у традиционалној софтверској индустрији“, објаснио је Бар-Лев. Он је додао да 99 одсто компанија нема потребну експертизу за рад са дубоким учењем. „Ако помислите на златну грозницу, свима су на крају биле потребне фармерке, крампи и лопате, иначе не би могли да ископају злато. Овде је иста ствар."
Ту долази Аллегро.аи. Док ће Хиундаи развити сопствену технологију дубоког учења, његови истраживачи ће користити Аллегро.аи решења да боље разумеју како се делови слагалице спајају. „Учинивши ове алате комерцијално доступним, компаније им могу приступити, што значи да ће се ствари дешавати брже“, предвидио је Бар-Лев.
Учење аутомобила како да вози је слично подучавању тинејџера како да вози у смислу да је искуство кључно
Прва (и најчешће цитирана) примена дубоког учења у свету аутомобила је покретање аутономног аутомобила. Да би функционисао, аутомобил мора да разуме шта ради, шта раде други аутомобили и врсту окружења у коме ради. И, како је истакао Бар-Лев, вожња аутомобила у Сједињеним Државама је потпуно другачије искуство од вожње у Абу Дабију, или Гватемала Ситију, или центру Париза.
Учење аутомобила како да вози је слично подучавању тинејџера како да вози у смислу да је искуство кључно. За 15-годишњака, искуство долази провођењем сати за воланом поред инструктора. За аутомобил, то захтева храњење софтвера мамутском количином анотирани подаци то га учи како изгледају дрвеће, камиони и железнички прелази.
Аллегро.аи се не бави подацима. Компаније које желе да праве самовозеће аутомобиле морају да схвате како да га прикупе. Он једноставно пружа платформу која омогућава инжењерима да је забележе и унесу у аутомобил ефикасније и у већој мери. На другом, али трајнијем нивоу, иста основна технологија се може користити да научи аутомобил како да препозна ко је у аутомобилу у било ком тренутку и шта раде.
„Ако је аутомобил на захтев, мора некако да зна шта се дешава у кабини. Мора се побринути да нико не прља колибу, да нико не ради нешто што не би требало да ради“, објаснио је Бар-Лев. Ова врста технологије се такође користи у полуаутономним системима да се каже да ли возач гледа у пут испред себе, броји вране на далеководима или спава.
Коначно, технологија дубоког учења такође може помоћи произвођачима аутомобила да направе боље аутомобиле. Роботи обучени за контролу квалитета могу да идентификују чак и најситније огреботине на боји, неусклађене плоче каросерије или цурења пре него што аутомобил напусти производну траку. Људи тренутно раде овај посао. АИ-омогућени роботи би могли да их замене или допуне, у зависности од компаније и случаја употребе технологије дубоког учења.
„Многи људи не разумеју потребу за дубоким учењем или зашто причамо о томе. Свака част [Аллегро инвеститорима] Босцх и Самсунг, они су заиста видели куда тржиште иде, и Мислим да нам се Хиундаи придружио сведочанство разумевања у индустрији“, закључио је Бар-Лев.
Препоруке уредника
- Коментар који покреће вештачка интелигенција стиже на Вимблдон следећег месеца
- Нвидијин суперкомпјутер би могао да уведе нову еру ЦхатГПТ-а
- Технологија препознавања лица за медведе има за циљ да заштити људе
- Како УСПС користи Нвидиа ГПУ и А.И. за праћење нестале поште
- МИТ-ов паметни роботски кошаркашки обруч ће вам помоћи да унапредите своју игру
Надоградите свој животни стилДигитални трендови помажу читаоцима да прате убрзани свет технологије са свим најновијим вестима, забавним рецензијама производа, проницљивим уводницима и јединственим кратким прегледима.
