У финансијама и статистици, коефицијент детерминације, који се такође назива Р-квадрат (или Р2) је мера односа између два скупа података која се користе у математичком моделу.
Кредит за слику: ијеаб/иСтоцк/ГеттиИмагес
У финансијама и статистици, степен одређености, који се такође назива Р-квадрат (или Р2) је мера односа између два скупа података који се користе у математичком моделу. Представља однос варијансе у зависној променљивој која се може предвидети из независне варијабле у моделу. Често се користи у регресионим анализама за процену предвиђања будућих исхода на основу уочених исхода. Можете израчунати Р-квадрат у Екцел-у користећи РСК функцију.
Коефицијент. одређивања у Екцел-у
У Мицрософт Екцел-у, функција РСК се користи за одређивање вредности Р-квадрата за два скупа тачака података. Функција враћа квадрат коефицијента корелације момента Пирсоновог производа, који мери линеарну корелацију између променљивих к и и. Коефицијент корелације увек је у опсегу од -1 и +1. Вредност коју РСК враћа у Екцел-у је увек између 0 и 1 (пошто се израчунава као квадрат коефицијента корелације, никада не може да врати негативну вредност).
Видео дана
Синтакса РСК функције
Функција РСК узима два скупа података као аргументе, који се називају познати_к и познати_и. Ови скупови података могу бити у облику листе бројева или листе или опсега референци ћелија. На пример, рецимо да желите да урадите регресиону анализу новца потрошеног за оглашавање у односу на приход од продаје, где су месечни расходи за огласе наведени у колони А, а месечни приходи у колони Б. Функцију РСК можете користити тако што ћете унети РСК(А1:А10,Б1:Б10), која користи вредности у редовима од 1 до 10 из колона А (трошкови огласа) и Б (приходи).
Коришћење функција ЦОРРЕЛ и ПЕАРСОН
Екцел такође пружа начин за израчунавање коефицијента корелације за два скупа података помоћу функција ЦОРРЕЛ и ПЕАРСОН. Као и функција РСК, и ЦОРРЕЛ и ПЕАРСОН узимају два опсега вредности ћелија као аргументе. Узимање резултата ЦОРРЕЛ или ПЕАРСОН за проналажење коефицијента корелације и квадрирање резултата је исто као и коришћење функције РСК за одређивање коефицијента детерминације.
Тумачење РСК резултата
Функције ЦОРРЕЛ и ПЕАРСОН враћају вредности између -1 и 1. Ово је бездимензионална мера позитивне или негативне корелације између два скупа података датих као аргумент. Повратна вредност из функције РСК је између 0 и 1, понекад изражена у процентима од 0 до 100. Многи аналитичари верују да већи РСК резултат указује на тачнији математички модел, док други кажу да је важно сагледати све факторе који би могли да искриве висок или низак резултат пре извлачења закључци.
Стручњаци такође кажу да треба избегавати упоређивање вредности Р-квадрата за различите моделе и скупове података. У случајевима када су велике разлике између врсте података који се пореде, резултати могу бити погрешни. Постоје компликованије мере за поређење модела од вредности Р-квадрата, као што су Ф-тестови и критеријуми информација.
Визуелна регресиона анализа
Екцел дијаграм распршивања се најчешће користи за приказ односа између скупова података током регресионих анализа. Опсег вредности за један скуп података приказан је на хоризонталној к-оси, а опсег за други скуп на вертикалној и-оси. Тачке података се мапирају на пресек вредности к и и коришћењем парова вредности из сваког скупа података.
Користећи пример оглашавања и продаје, где су трошкови огласа наведени у колони А, а месечни приход у колони Б, хоризонтална оса би показивала опсег месечних прихода, а вертикална опсег оглашавања трошкови. Тачке података на графикону би биле исцртане посматрањем суседних ћелија у колони А и колони Б. Добијени узорак поена може се користити за визуелизацију количине корелације између варијабли.
