МИТ је направио „машину за ноћне море“ како би фотографијама дао преобразбу за Ноћ вјештица

У „Плаитест“, недавној епизоди сјајне емисије Чарлија Брукера Блацк Миррорпублика је добила увид у то како би будућност хорора могла изгледати у свету напредних неуронских мрежа и проширене стварности. Као и са свиме о Блацк Миррор, свет који епизода приказује је дистопија блиске будућности, у којој је технологија препознатљива, али помало ван домашаја.

Можда је мало ближе него што мислите, међутим, засновано на новом пројекту машинског учења који долази са МИТ-а, а који носи име из искривљене маште Чарлија Брукера. Укратко, МИТ-ова „Машина за ноћне море“ користи најсавременију технологију дубоког учења да дочара слике дизајниране да уплаше бејезуса из нас.

И не само да би нам могло рећи више о томе како се плашимо, већ наш страх помаже да га тренирамо да постане страшнији све време!

„Постојао је све већи број интелектуалаца, укључујући Елона Маска и Стивена Хокинга, који су подигли узбуну због потенцијалне претње суперинтелигентне вештачке интелигенције по човечанство“, истраживач Пинар Ианардаг Делул, доктор наука студент МИТ-ове Медиа Лаб, рекао је за Дигитал Трендс. „У духу Ноћи вештица и пратећи традиционалну хакерску културу МИТ-а, желели смо да на игрив начин обележимо страх човечанства од вештачке интелигенције, која је све већа тема у популарној култури.

У извесном смислу, Машина за ноћне море је продужетак Гоогле-ов алат за генерисање уметности Дееп Дреам. Дееп Дреам, за оне који нису упознати са тим, играо је на смешној траци Гоогле-ових алгоритама за класификацију слика: алати који омогућавају Гоогле сликама да препознају, рецимо, столицу на неозначеним сликама столица. Искористивши оно што је Гугл назвао „незгодама у тренингу“, Дееп Дреам је искористио своје способности препознавања образаца да почне да наглашава детаље пронађене на сликама. Резултати су били величанствено надреални: небо испуњено замишљеним птицама, дрвеће претворено у китњасте зграде и празни океани који постају ванземаљски градски пејзажи.

МИТ-ова машина за ноћне море је злокобна страна Дееп Дреам-а; АИ еквивалент узимања два идентична близанца и подизања једног као савршеног детета (Гоогле-ов пројекат), док другог закључавате на таван са кофом рибљих глава за јело (МИТ-ов пројекат).

„Користимо најсавременије алгоритме дубоког учења да научимо како изгледају уклете куће или токсични градови“, наставио је Делул. „Затим примењујемо научени стил на познате знаменитости, и изненађујуће је колико добро алгоритам може да издвоји елемент из уклетих шаблона и угради га у обележја. Већина исхода је заиста застрашујућа."

Као и код сваког доброг лудог научника из хорор филмова, наравно, истраживачи се нису ту зауставили. Позивано је тестирање на људима. „Уочили смо неке занимљиве резултате,“ др Мануел Цебриан, главни научник, рекао је за Дигитал Трендс. „Рецимо да обучавамо неуронску мрежу на местима, као што је кућа са уклетом, и примењујемо је на особу или групу људи. Резултат је подједнако застрашујући!”

Применом неуронске мреже Нигхтмаре Мацхине на било коју слику које су могли да се сете, одједном ништа није било ван граница. Слика са једне од недавних америчких председничких дебата (прилично прогањајуће за почетак!) изненада се претворила у два костура који вређају један другог на сцени. Кауч гег од Симпсонови изгледао је као сабласно привиђење из Ј-хорор филма, а безбројни портрети корисника били су оскрнављени да изгледају као селфи Зомбији Џорџа Ромера може да пукне са преосталим паметним телефонима након апокалипсе мртвих.

(За ближи поглед, погледајте згодан Инстаграм налог истраживачи су се поставили да покажу своје језиве креације.)

„За сада, ово је само забаван експеримент, у духу Ноћи вештица, да се истражи нови начин на који нас машине могу уплашити у висцералнијем смислу“, наставио је др Себријан. „Ми, међутим, тражимо од људи да гласају за оно што сматрају застрашујућим. До сада смо прикупили преко 100.000 појединачних процена наших потпуно компјутерски генерисаних слика."

Овде долази до изражаја људски фактор. На крају крајева, неуронска мрежа може да оствари све дубоке снове које жели, али је потребан човек да би имао ноћне море. У овом случају, рангирањем колико су вам страшне слике које ствара машина за ноћне море, она може да побољша своје способности да нас још више уплаши.

„Занимљиво је напоменути да су генерисана лица подједнако језива са тачке гледишта вештачке интелигенције, али људи сматрају да су нека од њих прилично застрашујућа, док друга не толико“, рекао је Делул. „То открива да постоје додатне информације о томе како људи перципирају ужас који се могу искористити за прављење још страшнијих лица као што предлажете. Можда бисмо у будућности могли [чак] да генеришемо 'персонализоване' хорор слике ако бисмо прилагодили процес генерисања подацима [појединца]."

И вратили смо се одакле смо почели Блацк МиррорЕпизода „Плаитест“!

"Можда је ова технологија ближа него што мислимо," Ииад Рахван, рекао нам је ванредни професор на МИТ Медиа Лаб. „Главни циљ наше истраживачке групе је да разуме препреке између сарадње људи и машина. Психолошке перцепције о томе шта људе покреће, а шта машине куцају, важна су препрека за појаву такве сарадње. Овај пројекат покушава да баци мало светла на тај фронт - наравно на глуп, хакерски начин, за Ноћ вештица."

Кривимо вас ако вечерас не можемо да спавамо, МИТ! Надамо се да сте поносни на себе…

Препоруке уредника

• Врхунски аутори захтевају плаћање од АИ фирми за коришћење њиховог рада
• Ове генијалне идеје могу помоћи да АИ буде мало мање зло
• Престаните да користите генеративне АИ алате као што је ЦхатГПТ, Самсунг наређује особљу
• Пхотосхоп АИ мисли да је „срећа“ осмех са поквареним зубима
• Ланац ресторана ће користити вештачку интелигенцију у борби против „суши тероризма“