Ако желите да знате како се неко осећа, постоји само неколико знакова на које се можете ослонити. Можете проучавати њихове изразе лица, размотрити садржај онога што говоре и прилагодити се тону њиховог гласа. Али то може представљати изазов за видео новинаре и документарне филмове који покривају осетљиве теме, јер Најлакши начин да се анонимизује извор је да избришете ствари које их чине релевантним тако што ћете пикселирати њихово лице или изобличити глас. Њихова прича остаје иста, али сами ликови могу изгледати грубо.
Стив ДиПаола, компјутерски когнитивни научник са Универзитета Симон Фрасер, сматра да постоји бољи начин. Он мисли да анонимност може бити и лепа и истинита за емоционалне аспекте људи чији идентитет скрива.
Повезан
- Фотореалистички А.И. алат може да попуни празнине у сликама, укључујући лица
У том циљу, ДиПаола и његове колеге су развили Систем анонимности који је генерисао А.И која „пресликава“ видео оквире, користећи инспирацију од мајстора попут Пикаса и Ван Гога да поново замисли изглед особе. Циљ је да се минимизира спољашња сличност, али да се задржи верност унутрашњем карактеру субјекта, омогућавајући да израз лица и гласовне инфлексије сијају. Ако би га применили новинари, систем би могао да подржи интимније и повезане приче, посебно у виртуелној стварности, где се моћ емпатије показала посебно снажном.
Препоручени видео снимци
Са порастом ВР-а у новинарству, потреба за нијансиранијим и афективнијим начинима представљања анонимних извора је кључна.
Пројекат је започео за ДиПаолу као начин да направи А.И. систем који је био способан да сам ствара уметност. Неколико алгоритама касније, он и његов тим фокусирали су своје напоре на ликовну слику, а затим, тачније, на ону која би могла да слика портрете. Али након мале донације од Гоогле Невс-а и Книгхт Фоундатион, ДиПаола - заједно са Кате Хеннесси, културним антропологом на СФУ, и Тејлор Овен са школе новинарства Универзитета Британске Колумбије — прерадили су свој систем у правцу обезбеђивања анонимности за новинари.
Стожер је био прикладан. Са порастом ВР-а у новинарству, потреба за нијансиранијим и ефикаснијим начинима представљања анонимних извора је кључна. Чути рачун из прве руке једноставно није исто када је лице прогоњене особе пикселизирано, а глас изобличен за неколико октава.
За ДиПаолу, ликовни портрет је био савршен водич. Мајстори сликари не приказују свој предмет само споља. Они такође обухватају унутрашњу суштину. Из деценија учења и праксе, као и техника које су се преносиле кроз генерације, велики уметници портрета могу показати личност субјекта кроз низ зачињених потеза четкицом и мешаних боја. ДиПаола је имао за циљ да научи А.И. да погледамо поред површинског слоја и откријемо шта се субјекти осећају унутра.
„Толико тога говорите својим очима, обрвама и покретима лица“, каже ДиПаола за Дигитал Трендс. „Чак и начин на који трзате главом и гледате надоле — толико се тога изгубило у техници пикселизације.“
Добијени систем је и лепота и звер, ослањајући се на пет Линук рачунара и процес у пет корака за анонимизацију видеа.
„Толико тога причамо очима, обрвама и покретима лица.
За почетак, систем идентификује црте лица субјекта, постављајући тачке око очију, уста и носа као што то раде стандардни системи за препознавање лица. Корисници затим могу да користе алат за манипулацију карактеристикама, на пример, подизање чела субјекта, ширење очију и спуштање ушију. У зависности од тога колико су промене значајне, ова тема може већ изгледати неидентификована.
„Пре него што је А.И. сликар чак почиње да слика, први и други кораци помажу у промени изгледа слике седишта“, каже ДиПаола.
У трећем кораку, А.И. сече лице у геометријске равни. ДиПаола ово назива „Пикасовим или кубистичким приступом“.
А у корацима четири и пет - импресионистичким и Ван Гоговим фазама - АИ додаје црне ивице и потезе четкицом.
У ДиПаолиној визији система, новинар, продуцент или чак и сам субјект могао би да ступи у интеракцију са платформом и прилагоди колико је финални производ преломљен. Систем затим примењује ову анонимност на сваки појединачни кадар у видеу.
Истраживачи нису спровели студију великих размера како би тестирали колико добро њихов систем скрива извор, али у претходној студији су пронађени субјекти су били задовољни нивоом анонимности и учесници су били више ангажовани када су гледали видео записе насликане у овом стил. Систем је заинтересовао главне новинске куће као што су Васхингтон Пост и Фронтлине, када су истраживачи представили рад на конференцији у јулу.
„Можете ли заиста да имате видео записе о себи који су више о вашем унутрашњем, а мање о вашем спољашњем?“
Али анонимизација извора може бити само почетак. ДиПаола је заинтересован да постане нешто попут дигиталног Купидона, радећи у својој летњој групи у СФУ Школа за интерактивну уметност и технологију да истражи како се систем може прилагодити за упознавање свет.
„Сајтови за упознавање чешће користе видео записе“, каже он. „Постоји много података који показују да се одлуке доносе веома брзо на основу тога како особа изгледа, што је понекад превише лоше. Можемо ли заправо да побољшамо овај процес тако да гледате како је неко, а не само како изгледа? Анонимизирањем снимка, привлачност није прва ствар на коју размишљате. Можете ли заиста имати видео записе о себи који су више о вашем унутрашњем, а мање о вашем спољашњем?
Ово је, наравно, натегнута идеја - и једна већина корисника апликације за упознавање вероватно би приступио са опрезом. Али ДиПаолина амбиција је убедљива, и пре само деценије мало ко би предвидео напредак који је направио А.И. уметници. Ко каже да алгоритми не могу једног дана да играју и мечмејкера?
Исправка: Претходна верзија овог чланка погрешно је написала презиме Стевеа ДиПаоле.
Препоруке уредника
- Може ли А.И. победио људске инжењере у дизајнирању микрочипова? Гугл тако мисли
- Луминар Аццент А.И. сада могу да препознају лица за природније тренутне измене
