Научници напредују у развоју преводиоца са делфина на енглески

научници су направили огроман корак ка развоју двосмерног преводиоца за енглески делфин, тако дуго и хвала за све рибе

Звучи сулудо, али ако се недавно истраживање покаже легитимним, ускоро бисмо могли да разговарамо са делфинима путем двосмерне долпхин-вхистле-то-енглески преводилац.

Истраживачи су покушавали да декодирају и разумеју различите кликове и звиждуке које стварају делфини од 1960-их, али средином прошле године, након деценија експериментисања, направили су огроман пробој. По први пут икада, научници су успели да моментално преведу звиждаљку делфина у одговарајућу енглеску реч.

Препоручени видео снимци

Десило се то још у августу 2013 Денисе Херзинг, оснивач пројекта Вилд Долпхин у Јупитеру, Флорида, пливала је на Карибима и слушала махуну делфина коју је пратила последњих 25 година. Користећи посебан систем слушања/превођења који се зове ЦХАТ, Херцинг је изненада чула реч „саргасум“ (род морских алги) како јој долази кроз слушалице.

Специфичан звиждук за „саргасум“ је заправо реч коју су Херцинг и њен тим измислили на делфинском говору. Од касних 90-их, они користе вештачке звукове који опонашају стварне звукове делфина и уче их да махуна у нади да ће их делфини на крају усвојити и уградити у своје комуникације. Када се звиждук огласио, ухватио га је пар хидрофона, препознатих/преведених тренутно помоћу ЦХАТ-а (скраћено од 

Слух и телеметрија китова), а затим јој се обратио на енглеском.

Поред слушања оваквих измишљених звиждука, Херцинг и њен тим се надају да ће схватити како да преведу и природну комуникацију делфина. ЦХАТ систем (развијен од стране професора Георгиа Тецх-а и вође пројекта Гоогле Гласс Тхад Старнер) је дизајниран са паром фино подешених хидрофона који могу да приме читав спектар звукова делфина — од којих су многи неприметни људским ушима. Једном снимљен, софтвер прегледа све различите звиждуке и користи алгоритме за откривање шаблона да би прецизно одредио језичке карактеристике. Почиње означавањем звукова који одступају од претпостављеног просечног стања, а затим групише оне који су слични једном други – сетови кликова или звиждука са изразитим звучним потписом – све док се сви потенцијално значајни обрасци не извучени.

Тајна успеха овде је понављање. Временом, ако делфини размењују информације користећи ове звукове, њихово понашање не би било сасвим случајно. Вероватно ће постојати неки обрасци који се могу открити који би могли бити снимљени, кодификовани и на крају преведени. Уз помоћ данашњих софистицираних алата за обраду информација, откривање тих образаца је лакше него икад. Старнерови алгоритми су већ открили осам различитих компоненти из узорка од 73 звиждука, и почели су да повезују одређене делове тих звиждаљки са одређеним делфин-на-делфин интеракције. Истраживање још увек долази, али је изузетно обећавајуће и могло би да створи радни двосмерни преводилац делфин-човека у наредних неколико година.

Препоруке уредника

  • Наставите са ЦМ Транслатором, џепном електраном за превођење
  • Научници за материјале пронашли су начин да графен учине двоструко чвршћим

Надоградите свој животни стилДигитални трендови помажу читаоцима да прате убрзани свет технологије са свим најновијим вестима, забавним рецензијама производа, проницљивим уводницима и јединственим кратким прегледима.