Еден Саиг, студент рачунарства на Тецхнион — Израелски институт за технологију, развио је систем машинског учења за прецизно откривање и идентификацију емоције у електронским комуникацијама, као што је детаљно описано у његовом раду „Стимент Цлассифицатион оф Тектс ин Социал Нетворкс“, који је недавно освојио Амдоцс најбољи пројекат Конкурс. Кључ система: анализирање хумора Фејсбук групе.
Препоручени видео снимци
Он је применио алгоритме машинског учења на више од 5.000 постова на страним Фацебоок страницама на хебрејском језику за „супериорне и снисходљиве људе“ и „обичне и разумне људе“, јер су имали садржај који „може да пружи добру базу података за прикупљање хомогени подаци који би, заузврат, могли да помогну да „научи“ компјутеризовани систем учења да препозна патронизирајућу семантику или сленг речи и фразе у текст,”
рекао је Саиг.Тачност идентификације сентимента је побољшана спајањем претрага кључних речи, граматичке структуралне анализе и броја „лајкова“ које пост добије.
„Сада, систем може препознати обрасце који су или снисходљиви или брижни и чак може послати текстуалну поруку кориснику ако систем мисли да је објава арогантна“, према Саигу.
Он види ову врсту система машинског учења као корисно средство за помоћ полицији да игнорише постове на друштвеним мрежама који се шале о планирању терористичких напада и избегавају коришћење ресурса за лажне узбуне.
Саиг такође види апликацију за депресију, самоубиство и малтретирање путем интернета. Систем машинског учења могао би да помогне у разликовању шале од стварних претњи или вапаја за помоћ.
„Надам се да ћу на крају успети да развијем механизам који ће писцу показати како његове или њене речи могу бити тумаче читаоци и на тај начин помажу људима да се боље изразе и избегну да буду погрешно схваћени“, рекао је Саиг.
Препоруке уредника
- А.И. обично ништа не заборавља, али нови систем Фејсбука јесте. Ево зашто
- Дубоко учење А.И. помаже археолозима да преведу древне плоче
- Вештачка интелигенција сада може да идентификује птицу само гледањем фотографије
- Пристрасност учења која се налази код деце могла би помоћи да А.И. технологија боља
- Директор Иакузе мисли да ће се еволуција ПС5 фокусирати на АИ. и машинско учење
Надоградите свој животни стилДигитални трендови помажу читаоцима да прате убрзани свет технологије са свим најновијим вестима, забавним рецензијама производа, проницљивим уводницима и јединственим кратким прегледима.
