А.И. мења начин на који стварамо, али немојте се још плашити

Раније овог месеца, аутономно тестно возило излетело је из своје траке како би избегло аутомобил који се спаја, само да би ударио у мотоцикл у траци у коју је кренуо. Ако је ово све што знате о причи, звучи као врста загонетке моралног избора која се често појављује дискусије о понашању вештачке интелигенције: између два лоша исхода, како машина одлучује који курс да гонити? Да ли скрећете да не ударите пешака који прелази улицу ако то значи да прегазите бициклисту на бициклистичкој стази?

Само, то се уопште није догодило. Возило, којим је управљао Ваимо, имало је човека „безбедног возача“ за воланом, који је преузео ручну контролу над аутомобилом неколико тренутака пре него што се несрећа догодила. Реагујући на изненадно кретање аутомобила који се спајао, возач је скренуо да га избегне и једноставно није видео мотоциклисту у суседној траци. Да возач ништа није урадио, вероватно је аутономно возило би избегло обе потенцијалне несреће.

Да ће вештачка интелигенција и аутоматизација на крају учинити наше путеве безбеднијим, сада је добро схваћена чињеница, чак и ако је многима од нас тешко да у потпуности прихвате идеју аутомобила без возача. Превођење језика, куповина и продаја акција, предвиђање времена — све су то области у којима доприноси АИ имају очигледну корист. Али успон А.И. не дешава се само на местима где је људска грешка уобичајена; далеко од тога, А.И. је већ обучен да ради, или барем опонаша, једну од ствари које нас чине људима: нашу креативност.

Роботска рука која помаже

У октобру, ан А.И. слика продата на аукцији за преко 400.000 долара. А.И., који је користио француски уметнички колектив Обвиоус, био је обучен на 15.000 портрета направљена између 14. и 20. века, проучавајући њихове стилове и стапајући их у своје. Ово је креативност грубом силом. Машина не може да осети, али нити спава; дајте му довољно података да се скрши, и може вам вратити нешто што се искрено чини креативним.

Разумљиво, овај тип А.И. може да брине креативце који раде, али чак и док машине пишу сопствене скрипте и продуцирати читаве албуме, они заправо неће моћи ускоро да замене људске уметнике. И, како новина нестаје, постоји значајна сумња да ће и друга уметничка дела произведена АИ-ом заслужити једнако признање као и Овиоус.

Срећом, „пријатељскији“ А.И.-и су већ ту, не да раде наш посао уместо нас, већ да нам олакшају посао. Вештачка интелигенција је заузела централно место у последње две године на Адобе МАКС-у, годишњем сајму и конференција коју је организовала компанија која стоји иза Пхотосхопа, Лигхтроома, Афтер Еффецтс-а и многих других креативних апликације. Адобе-ов АИ мотор се зове Сенсеи и сада покреће бројне алате у Цреативе Цлоуд пакету.

У интервјуу за Дигитал Трендс на МАКС ове године, Том Хогарти, виши директор Дигитал Имагинг у Адобе-у, упоредио је долазак А.И. на прелазак са рачунара на мобилне уређаје као креативне алате. Адобе се управо показао Пхотосхоп за иПад и Премиере Русх, апликација за уређивање видеа на више уређаја.

„То је било сеизмичко преусмеравање ресурса и приоритета“, рекао је Хогарти за Дигитал Трендс. „Мислим да прелазак на А.И. а МЛ [машинско учење] је тектонски помак једнаке величине у индустрији тренутно."

Адобе замишља Сенсеија као попуњавање јаза између човека и машине, како би задатак који је концептуално једноставан, али механички тежак, једнако лак за извођење колико и размишљати.

Људи су урођено добри у одређеним задацима где машине традиционално лоше раде, као што је препознавање објеката на фотографији. Рачунари су, с друге стране, одлични у каталогизацији, мењању или уклањању и замени тих објеката - али човек мора да их јасно дефинише прво, било додавањем кључних речи у случају каталогизације, или успостављањем граница објекта кроз селекцију и маскирање процес.

Ови механички задаци често захтевају мукотрпну пажњу на детаље и потребно је фрустрирајуће дуго времена да их човек обави. Додавање кључних речи, предуслов за организовање слика на основу њиховог садржаја, толико је застрашујући процес да мали број фотографа то поуздано ради. Менаџер Лигхтроом производа Џош Хафтел добро познаје борбу.

„Ви као људско биће вероватно ћете бити много бољи [од компјутера] у могућности да кажете „столица, камера, телефон, наочаре за сунце, лаптоп“, али то ће вам требати заувек“, рекао је Хафтел за Дигитал Трендс.

Али шта ако је рачунар био добар у додавању кључних речи фотографијама као и ви? Или шта ако је за уклањање објекта потребно нешто више од клика на њега? Са претрагом која је омогућена АИ у Адобе Лигхтроом ЦЦ и алатком Селецт Субјецт у Пхотосхоп ЦЦ, тај сан је само стварност. Ти алати још увек нису 100 посто тачни, али већ дају креативцима брз почетак у задацима који одузимају много времена.

Док је претрага заснована на Сенсеи-у била у Лигхтроом ЦЦ од самог почетка, направила је велики корак напред ове године уз додатак препознавања лица. Сенсеи може открити и организовати људе — и други објекти — брзином од десетина хиљада слика у секунди. Потенцијална уштеда времена је огромна.

Адобе-ов АИ напори такође превазилазе непокретне слике. Предстојеће Алат за попуњавање свести садржаја у Афтер Еффецтс-у ће заправо уклонити објекат из сваког кадра видеа и неприметно попунити позадину уз минималан унос корисника. Видети ово на делу је помало запањујуће, као да гледате мађионичара како извлачи зеца из шешира - знате да постоји објашњење за то, али не можете да га схватите.

Врх леденог брега

А.И. није магија; то је наука. Чак и тако, нико заправо не зна тачно како А.И. ради оно што ради, а то је потенцијално застрашујућа премиса. Компјутер се сам тренира; од човека се само тражи да му да почетни скуп података за обуку. Оно што је занимљиво, ако не баш изненађујуће, јесте да се у тим подацима о обуци често јављају проблеми у АИ. програмирање, у облику људске пристрасности која цури у машину. Ако су подаци пристрасни, резултујући алгоритам би могао да донесе одлуке које су нетачне, чак и сексистички или расистички.

„Биће заиста тешко не имати пристрасност, увек ће бити ту“, рекао је Адобе потпредседник Екпериенце Десигн-а Џејми Миролд новинарима на МАКС 2018. „Али то је нешто на шта се дефинитивно фокусирамо, а то је још једна вештина коју ће дизајнери морати сматрају нечим што они дефинитивно поседују, а не само да дозвољавају црној кутији алгоритма да уплаши њих."

Колико год застрашујуће то могло бити, ова неспознатљива природа А.И. је такође оно што га чини тако узбудљивим. Потенцијал за А.И. решавање проблема је скоро неограничено, и све док имамо мере да се идентификују и исправе пристрасности, може учинити много доброг док нам олакшава живот.

За креативце, посебно оне који зарађују новац од креативних активности, забринутост се јавља када А.И. може адекватно да имитира човека. Зашто унајмити графичког уметника да вам дизајнира нови лого ако можете само да укључите неке параметре у рачунар и пустите га да испљуне један који је сасвим у реду?

Још увек смо далеко од те реалности, али није тешко погледати где смо сада и екстраполирати тај сценарио као могућност. Већ је А.И. у Адобе Лигхтроом-у може аутоматски да побољша фотографије — подиже сенке, враћа светле делове, подешава експозицију и засићеност — са изненађујућом вештином.

Иако Адобеова имплементација овога има за циљ да фотографима пружи солидну полазну тачку за додатно уређивање, други програмери су већ отишли ​​даље од тога. Скилум, раније Мацпхун, има вишеструка подешавања заснована на АИ-у у свом Луминар софтверу за уређивање фотографија како би урадио све од аутоматски побољшава небо за додавање реалистичних сунчевих зрака на слику. Сада можете драматично да промените фотографију са минималним знањем о ретуширању фотографија.

Ово не мора да значи проблеме за креативце који раде. Овде можемо да направимо поређења са порастом дигиталне фотографије, кућног ПЦ видео уређивања, паметних телефона и било који број других технологија које су драстично спустиле границу за улазак у професионалне садржаје производње. Док су креативне индустрије изнова и изнова ремиксоване, оне су увек преживљавале. Да ли су они бољи или лошији зависи од тога кога питате, али количина и разноврсност креативног садржаја никада није била већа него што је сада.

И упркос својим успесима, А.И. и даље се суочава са неким значајним изазовима. Тренутно у прегледу технологије, Адобе Лигхтроом-ова функција Бест Пхотос је још једна технологија коју покреће Сенсеи са огромним потенцијалом за уштеду времена. Он анализира ваше слике по различитим параметрима да би вам аутоматски показао најбоље, узимајући у обзир и ваше ручне оцене. Чак иу свом раном стању, ради импресивно добро, али такође приказује тренутна ограничења А.И.

„Тамо где машинско учење, барем данас, не успе, јесте разумевање емоционалног контекста“, објаснио је Хафтел. „Дакле, машина не зна да је та стварно тамна, зрнаста слика слика ваше баке и последња је коју имате. И то никада неће моћи да каже."

Хафтел је брзо додао: „Не би требало да кажем никад – никад не реци никад – али то бар данас не може да уради.

Да ли А.И. имају границе? Хоћемо ли икада достићи плато у А.И. развој? Нвидијин Ендрју Пејџ, менаџер производа у компанијином одељењу за медијске и забавне технологије, не мисли тако. Нвидиа сервери покрећу сву обуку за Адобе Сенсеи и најновију компанију РТКС графичке картице укључују тензорска језгра направљена посебно за убрзање А.И. команде. Нвидиа јасно види А.И. игра огромну улогу у његовој будућности.

„Још увек смо у повојима [АИ]“, рекао је Пејџ за Дигитал Трендс. „Пошто рачунар на неки начин учи себе како да ради ствари, заиста никада не постоји мера урађеног. Баш као и ми као људи, никада нисмо завршили са учењем. Мислим да видимо само врх леденог брега онога што је А.И. може учинити и за креативце, или за друге индустрије."

Једна потенцијална промена је прелазак са А.И. локално обученом АИ, који би био у стању да боље одговори на јединствене потребе или уметнички стил појединачног корисника. Када се машинско учење може обавити на кућном рачунару уместо да захтева центар података, то ће отворити нове путеве за А.И. развој. За сада, рачунски захтеви и сама величина скупова података за обуку отежавају локалну обуку за све осим најједноставнијих задатака, али то ће се вероватно временом променити.

Како се све ово одиграва може на крају променити нашу дефиницију креативности. Како је Адобе-ов Хафтел рекао, без неопходног напора да се софтвер ручно користи за прављење уметности, „Можемо се фокусирати на следећи ниво креативности. Не знамо шта ће то бити, али наш посао у Адобе-у је да га континуирано подржавамо и оснажујемо.

Препоруке уредника

• 5 разлога зашто волим Леица М11 камеру и 5 разлога зашто не волим
• Гоогле слике сада приказују више фотографија које желите, а мање оних које не желите
• Стижу 8К камере. Не, не треба вам