Процес препознавања лица Нови МПЕГ стандард

НЕЦ Цорпоратион (НЕЦ) и Самсунг Адванцед Институте оф Тецхнологи (САИТ) данас су објавили да је Комитет МПЕГ (Мовинг Пицтуре Екпертс Гроуп) одлучио да усвоји НЕЦ и САИТ су заједно предложили нову технологију за препознавање лица за предстојећи МПЕГ-7 стандард (*) који ће бити објављен у „ИСО/ИЕЦ 15938-3:2002/Амд.1.“ у пролеће од 2004.

МПЕГ-7 стандард пружа скуп стандардизованих алата за описивање садржаја важног за проналажење мултимедије. До данас је постојала потреба да се стандардизује опис лица да би се црте лица представиле као алат за идентификацију људи. Технологија НЕЦ/САИТ је изабрана због најбољих перформанси у тачности преузимања, брзини и величини података предложених у МПЕГ-7 бенцхмарк тестовима.

Препоручени видео снимци

Названа МПЕГ-7 АФР (напредни дескриптор за препознавање лица), технологија је метода описа која представља црте лица у облику непокретне или покретне слике за проналажење мултимедије. Може се похвалити изузетно малом величином података, као и брзим и прецизним проналажењем. Карактеристике лица се могу описати као метаподаци који омогућавају разне апликације, као што је тренутно преузимање сцена из великог система видео архиве, или појављивање у глумачкој сцени користећи људско лице као упит фактор. Усвајањем у међународну стандардизацију омогућиће успостављање великих архивских система са функцијом претраживања и преузимања сцена користећи лице као фактор упита и очекује се да ће на тржишту ширења дигиталног емитовања и интернета применити нове услуге, као што су видео архиве, кућни видео и надзор система.

То је постигнуто следећим:
(1) НЕЦ је развио „Каскадну линеарну дискриминантну анализу“, која бира карактеристике људских лица по редоследу перформанси унутар каскадне архитектуре и остварује тачан опис сваке слике лица у минималној величини података од 253 комадићи/лице.
(2) САИТ је развио „Метод представљања карактеристика лица заснован на компонентама лица“ који издваја црте лица из свака компонента лица, као што су очи и уста, и када се примени на (1) побољшава ниво тачности технологије.

У поређењу са претходним стандардом, ова технологија постиже смањење стопе грешке у проналажењу у просеку за једну осмину (1/8). Поред тога, остварује могућност подударања брзине од милион пута у секунди на конвенционалном рачунару омогућавајући проналажење сцене са одређеном особом за отприлике једну секунду од 24 сата видео.

Са брзим ширењем ИТ мрежних технологија последњих година, постале су технологије за проналажење мултимедије све важнији за обезбеђивање приступа садржајима које корисници захтевају од великих мултимедијалних видео и аудио записа базе података. Свака компанија ће наставити да развија технологије за проналажење мултимедије кроз даљу интеграцију видео и аудио препознавање, и настојати да што пре развије производ заснован на овој технологији прилика.

Прочитајте више на НЕЦ-ова веб локација.

Препоруке уредника

  • Сонијева нова 3Д технологија није за телевизоре – већ за наше телефоне

Надоградите свој животни стилДигитални трендови помажу читаоцима да прате убрзани свет технологије са свим најновијим вестима, забавним рецензијама производа, проницљивим уводницима и јединственим кратким прегледима.