Угљенични отисак АИ? Овај паметни алат га разбија

Дубоко учење А.И. је технологија машинског учења која покреће све, од најсавременије обраде природног језика до алата за машински вид. То такође може покретати климатске промене — као резултат огромне потрошње енергије и емисије ЦО2 повезане са обуком ових модела дубоког учења. Како је употреба дубоког учења експлодирала, тако је порасла и рачунарска снага повезана са њима, иако се овај ефекат ретко проучава.

Међутим, истраживачи на Одсеку за компјутерске науке Универзитета у Копенхагену раде на томе да то промене. Развили су алат под називом Царбонтрацкер, који израчунава потрошњу енергије повезану са алгоритмима дубоког учења, а затим то претвара у предвиђање о емисији ЦО2.

Повезан

  • БигСлееп А.И. је као Гоогле претрага слика за слике које још не постоје
  • Научници су питали А.И. да анализира фосилне записе. Ово је оно што је пронађено
  • А.И. може играти виталну улогу у рађању сутрашње деце вантелесне оплодње

„[Царбонтрацкер] се имплементира као пакет или проширење за популарни програмски језик Питхон, где се одвија већина машинског учења,“

Бењамин Кандинг, рекао је за Дигитал Трендс један од истраживача који је радио на пројекту. „Начин [то] функционише је да, током обуке модела, периодично мери потрошњу енергије хардвера на којем се модел је обучен и испитује живи локални интензитет угљеника — ЦО2 који се емитује потрошњом електричне енергије — у обуци регион. Ови бројеви се затим комбинују да би се дала процена укупног угљеничног отиска обуке и развоја модела."

Препоручени видео снимци

А.И. алати на које се ослањамо

Количина енергије коју користе неки алати на које се свакодневно ослањамо прилично је застрашујућа. На пример, а студија 2019 Истраживачи са британског Универзитета у Бристолу сугерисали су да ИоуТубе видео снимци носе угљенични отисак од око 10 милиона тона ЦО2 еквивалента сваке године. Они су сугерисали да би извођење неких релативно мањих подешавања кода могло уштедети 100.000 до 500.000 тона ЦО2 еквивалента сваке године.

У случају Царбонтрацкер-а, Кандинг је рекао да циљ није указивање на специфичне моделе и тврдња да они „уништавају животну средину“. Уместо тога, то је покушај да се подигне свест о утицају рачунарски интензивног истраживања и да се промовише развој енергетски ефикасних дубоких неуронских мрежа и "одговорно рачунарство." Надамо се да би ово могло довести до смањења угљеничних отисака повезаних са обуком и развојем дубоког учења модели. (Једно могуће тренутно решење би било да се обезбеди да се обука спроводи у центрима података који се напајају зеленом енергијом.)

Међутим, истраживачи дају неке назнаке колико је значајан утицај одређених А.И. алати могу бити. На пример, један тренинг за ултранапредни језички модел за дубоко учење ГПТ-3 наводно троши енергију еквивалентну 126 домова у родној Данској истраживача. Такође испушта исту количину ЦО2 као скоро 44.000 миља вожње у аутомобилу.

Ласе Ф. Волф Ентони, други истраживач на пројекту, рекао је да тренутно не постоје планови да се Царбонтрацкер учини доступним у облику додатка за кодере. „Тренутни циљеви Царбонтрацкер-а су да побољша алат у Питхон-у тако што ће га учинити лакшим [и] лакшим за коришћење и прошири своје могућности подржавањем већег спектра хардвера и више региона за испитивање живог интензитета угљеника“, Ентони рекао.

Тхе пројекат је отвореног кода, а истраживачи кажу да „активно подстичу“ доприносе свих који желе да се укључе.

Препоруке уредника

  • Како би Нинтендо могао да користи А.И. да бисте донели 4К игре на Свитцх Про
  • Паметни нови А.И. систем обећава да ће тренирати вашег пса док сте одсутни од куће
  • Ова основна људска вештина је следећа велика прекретница за А.И.
  • Паметна камуфлажна закрпа могла би да прикрије борбене авионе од А.И. алати за препознавање
  • Овај паметни нови А.И. асистент ће прегледати и блокирати аутоматске позиве за вас

Надоградите свој животни стилДигитални трендови помажу читаоцима да прате брзи свет технологије са свим најновијим вестима, забавним рецензијама производа, проницљивим уводницима и јединственим кратким прегледима.