ИБМ Хипертасте: е-језик уз помоћ вештачке интелигенције за брзо и преносиво отиске прстију сложених течности
Са својим Ватсон технологија, ИБМ је помогао у стварању прилично убедљивог вештачког мозга. Али сада је наизглед спреман да се пресели и на друге делове тела - и настао је на језику као следећи корак. Како су га развили компјутерски научници у ИБМ Ресеарцх-у, е-језик уз помоћ АИ је преносиви уређај, опремљен посебним сензорима, који му омогућавају да проба и идентификује различите течности.
Препоручени видео снимци
„Ми смо веома добри као људи у могућности да препознамо различите течности,“ Патрицк Руцх, рекао је за Дигитал Трендс један од истраживача који раде на пројекту е-језика. „Иако не можемо нужно да одредимо тачне количине компоненти унутар течности, можемо да радимо ствари као што је да препознајемо исту течност изнова и изнова. То је нешто што смо намеравали да поновимо са овим пројектом."
Ручни језик (који и није тако груб као што звучи) има облик сензорског низа, који се може потопити у различите течности да би се пробао њихов укус. Користећи технологију подударања образаца, проширену машинским учењем, може да одреди састав течности које има укус и да их упари са различитим течностима које су већ у свом скупу података.
Повезан
- Како ћемо знати када АИ заправо постаје свестан?
- Ова технологија је била научна фантастика пре 20 година. Сада је то стварност
- Унутар брзо ескалирајућег рата између деепфаке-а и деепфаке детектора
У демонстрацијама ове недеље на 11. светској конференцији научних новинара у Лозани, Швајцарска, е-језик је демонстриран разликовањем између различитих брендова локалног флаширана вода. Успело је да то уради и тачно и доследно.
„Оно што смо развили са овим пројектом је решење од краја до краја за претварање хемијских отисака прстију у дигиталне отиске прстију“, наставио је Рух.
Једна очигледна примена ове технологије била би у кулинарској индустрији, рекао је, где би се могла користити за ствари попут узорковања бербе различитих црних вина. Међутим, случајеви употребе његове класификације иду далеко даље од тога.
„То би могло бити веома корисно за било који сценарио у којем желите да проверите састав одређене течности веома брзо“, приметио је Рух. „На пример, ако желите да проверите да ли је одређена храна дошла од произвођача, на етикети пише да би се то могло користити. Можете то замислити и у случају непрехрамбених производа, где вас индустријски добављач снабдева сировинама и желите да будете сигурни да увек долази са истог места. Можете лако поново означити течност, али не можете променити хемијски идентитет течности без промене њене функције.
Он је предложио да се може додатно користити за ствари као што је узорковање различитих биофлуида, као што је урин, за постављање дијагнозе у вези са здрављем.
„Циљ је дефинитивно повећање базе података о течностима“, рекао је Руцх. „Платформу смо приказали као доказ принципа, тако да би следећи корак био креирање модификација у зависности од случаја употребе.
Препоруке уредника
- Оптичке илузије би нам могле помоћи да изградимо следећу генерацију вештачке интелигенције
- Прочитајте сабласно лепе „синтетичке списе“ АИ. који мисли да је то Бог
- Научници користе А.И. да створи вештачки људски генетски код
- БигСлееп А.И. је као Гоогле претрага слика за слике које још не постоје
- Паметни нови А.И. систем обећава да ће тренирати вашег пса док сте одсутни од куће
Надоградите свој животни стилДигитални трендови помажу читаоцима да прате брзи свет технологије са свим најновијим вестима, забавним рецензијама производа, проницљивим уводницима и јединственим кратким прегледима.
