Паметни телефони могу знати да ли сте пијани на основу шетње

Истраживачи са Универзитета Станфорд и Универзитета у Питсбургу развили су софтвер који користи а уграђени акцелерометар паметног телефона и користи га да одреди да ли је корисник можда пијан – у потпуности на основу тога како ходају.

„Свако смартфон тренутно произведени има много уграђених сензора,“ Бриан Суффолетто, ванредни професор ургентне медицине на Универзитету Станфорд, рекао је за Дигитал Трендс. „Један од ових сензора је акцелерометар са 3 осе. Приступили смо овом сензору и узорковали кретање напред-назад, са стране на страну и горе-доле смер 100 пута у минути док су појединци ходали праволинијски користећи бесплатну апликацију, Пхипхок. Затим смо очистили податке и генерисали карактеристике које се односе на ходање, као што су брзина корака и варијабилност кретања са једне на другу страну. [После тога] смо обучили модел где је свака особа служила као сопствена контрола и испитали колико добро ови модели, када се покажу нови подаци о појединцу, могли би разликовати периоде интоксикације и трезвеност“.

За студију, истраживачи су регрутовали 22 одрасла волонтера, старости од 21 до 43 године. Добили су мешано пиће које је садржало водку која би дала ниво алкохола у даху од 0,2 процента. Током седам сати, учесници су морали да обављају различите задатке ходања док су били алкотестирани.

Ови подаци су затим коришћени за изградњу А.И. модел. Алгоритам је наводно око 90% тачан у предвиђању када концентрација алкохола у даху пређе 0,08 процената. Ово је ниво на којем ће особа бити позитивна на тесту за вожњу под утицајем (ДУИ) у Сједињеним Државама.

Ускоро на телефон у вашој близини?

Постоје, наравно, разлике у обрасцима ходања људи које могу утицати на таква очитавања. Особа са застојем у кораку, од слома ноге као детета, могла би да хода на начин који може довести до лажног позитивног резултата. Због тога је, рекао је Суффолетто, важно да свака будућа комерцијална верзија овог алата мора да осигура да сваки корисник служи као сопствена контрола. То значи да би морали да пруже довољно основних података о томе да ли су пили алкохол у одређеним тренуцима како би обучили модела на свом конкретном телефону.

Међутим, не очекујте да ће овај алат бити испоручен у блиској будућности. „Постоји неколико кључних ствари које се морају десити пре него што будемо сигурни у ефикасност и овај алат би могао да буде комерцијално пуштен у употребу“, рекао је Суффолетто. „Прво, морамо да направимо моделе који су корисни када се телефон ставља на различите делове тела или у ташну. Затим, морамо да утврдимо колико добро модели функционишу у стварном свету где људи можда не ходају правим линијама. Најинтересантније ми је да ли комбиновање различитих функција, као што је брзина куцања на телефону, може [такође] да допуни карактеристике хода."

Колико би овакав алат био користан, наравно, зависило би од тога како се подаци користе. Ако се користи да спречи људе да пију и возе слањем обавештења да не би требало да будете за воланом аутомобила, то би била одлична идеја. Ако се користи да каже оглашивачима да волите да пијете за време ручка у петак? Можда и мање.

Недавно је објављен рад који описује рад објављено у часопису Јоурнал оф Студиес он Алцохол анд Другс.

Препоруке уредника

• Да ли сте ви наш следећи писац или уредник? Запошљавамо!
• Паметни нови А.И. систем обећава да ће тренирати вашег пса док сте одсутни од куће
• Ускоро бисмо могли да кашљемо у своје телефоне да видимо да ли имамо ЦОВИД-19
• Ова недавна студија показује да смо већ навикли на нашу А.И. помоћници
• Апликација користи камеру вашег паметног телефона да каже да ли сте на послу

Надоградите свој животни стилДигитални трендови помажу читаоцима да прате убрзани свет технологије са свим најновијим вестима, забавним рецензијама производа, проницљивим уводницима и јединственим кратким прегледима.