ЛипНет: Шта мислите колико је лако читање усана?
Знајући да ХАЛ стално слуша шта говоре, повлаче се негде где знају да ХАЛ не може да слуша и пристају да га искључе. ХАЛ одбацује свој план након што двојица астронаута не узму у обзир АИ супериорне могућности читања са усана.
Футуристичке ствари, а? Не према истраживању које су спровели истраживачи са Универзитета Оксфорд. Развили су програм вештачке интелигенције под називом ЛипНет, који је у стању да тачно протумачи шта људи говоре, искључиво на основу начина на који померају уста док говоре.
Повезан
- Пхотосхоп АИ мисли да је „срећа“ осмех са поквареним зубима
- Изнео сам своју смешну идеју за покретање робота ВЦ
- Како ћемо знати када АИ заправо постаје свестан?
„ЛипНет обавља читање са усана на нивоу реченице користећи машинско учење,“
Брендан Шилингфорд, један од истраживача на папир, рекао је за Дигитал Трендс. „Неуронска мрежа слична најсавременијим моделима за препознавање говора обрађује низ видео оквира, мапирајући их у реченицу. Претходни приступи су радили на предвиђеним појединачним речима, а не на реченицама."Препоручени видео снимци
Перформансе ЛипНет-а су невероватно повољне у поређењу са стручњацима за читање усана на људима на ГРИД корпусу, највећем јавно доступном скупу података за читање усана на нивоу реченица. У ствари, тамо где су људски стручњаци добили само 52 процента, ЛипНет је постигао 93 процента. Његов приступ читању са усана заснован на реченицама такође је разбио најбољи претходни покушај машине, која је успела са 79,6 одсто прецизности на истом скупу података.
Међутим, док измишљени ХАЛ 9000 користи своје способности читања са усана без икаквих користи, тим који стоји иза ЛипНет-а има друге циљеве за њихово стварање. Око 360 милиона људи широм света има онеспособљавајући губитак слуха. Алати као што је ЛипНет могу бити од велике важности за ове појединце, јер помажу у прецизном тумачењу говора на начин који им олакшава живот.
„Друге апликације које нас занимају укључују тихи диктирање у јавним просторима, тајне разговоре, препознавање говора у бучним окружењима, биометријска идентификација и обрада немих филмова“, Схиллингфорд наставио.
Док ће надзор бити проблем са сваком оваквом технологијом, Нандо де Фреитас, који је такође радио на пројекту, рекао је да то није апликација на коју су се фокусирали. Међутим, рекао је да „не би било изненађујуће“ ако би друге лабораторије у будућности покушале да надограђују такав рад у ту сврху.
„Јавност мора бити свјесна тога и ослонити се на наше правне демократске институције да успоставе одговарајуће законе који штите нашу приватност и достојанство“, наставио је де Фреитас. „Надамо се да ћемо објављивањем овог рада помоћи у подизању свести, истовремено наглашавајући корисност ове технологије за помоћ људима у невољи.
Препоруке уредника
- Апплеов ЦхатГПТ ривал може аутоматски написати код за вас
- Мета је направио ДАЛЛ-Е за видео, и то је и језиво и невероватно
- Оптичке илузије би нам могле помоћи да изградимо следећу генерацију вештачке интелигенције
- Ламбда-ин лаптоп за машинско учење је прерушен Разер
- Прочитајте сабласно лепе „синтетичке списе“ АИ. који мисли да је то Бог
Надоградите свој животни стилДигитални трендови помажу читаоцима да прате убрзани свет технологије са свим најновијим вестима, забавним рецензијама производа, проницљивим уводницима и јединственим кратким прегледима.
