Добре вести? Они су још увек непрепознатљиви за огромну већину људи. Лоше вести? Они не заваравају модерну информатику.
Препоручени видео снимци
Те информације су према новом пројекту који су спровели истраживачи на Универзитету Тексас у Аустину и Универзитету Корнел, који је користио дубоко учење до тачно погодите редиговане идентитете људи скривених замагљивањем. Док је човек тачно погодио редиговане идентитете у 0,19 процената времена, систем машинског учења је био у стању да донесе исправну процену са тачношћу од 83 процента, када је дозвољено пет покушаја.
„Замућење и пикселизација се често користе да би се сакрили идентитети људи на фотографијама и видео снимцима,“ Виталиј Шматиков, професор рачунарства на Корнелу, рекао је за Дигитал Трендс. „У многим од ових сценарија, противник има прилично добру идеју о малом скупу могућих људи који је могао да се појави на слици, а он само треба да схвати који су од њих на слици слика.”
То је, наставио је Шматиков, управо сценарио у којем технологија тима добро функционише. „Ово показује да замућење, пикселизација и друге методе замагљивања слике можда неће пружити велику заштиту када би их излагање нечијег идентитета довело у опасност“, рекао је он.
Изазов је, наравно, у томе што се често такве методе редиговања идентитета особе користе за заштиту особе, као што је узбуњивач или сведок злочина. Применом оваквих алгоритама за препознавање слика, заснованих на вештачке неуронске мреже, на слике које су стога замагљене коришћењем готових алата, људи би потенцијално могли бити стављени у опасност.
„Основни изазов је премошћавање јаза између технологија за заштиту приватности и машинског учења“, рекао је Шматиков. „Многи дизајнери технологија приватности не цене у потпуности моћ модерног машинског учења — а то доводи до технологија које заправо не штите приватност.
Препоруке уредника
- Не плаћајте Веризон 5Г порез за Гоогле Пикел 4а 5Г
- Не говори: Овај носиви уређај вам омогућава да дајете гласовне команде без изговарања речи
- Немојте да вас завара – овај аутоматизовани систем прикривено манипулише видео садржајем
Надоградите свој животни стилДигитални трендови помажу читаоцима да прате убрзани свет технологије са свим најновијим вестима, забавним рецензијама производа, проницљивим уводницима и јединственим кратким прегледима.
