Не, то није избрисани К гаџет из неког касног филма Пирса Броснана 007. Истраживачи су заиста креирали закрпу која би могла ефикасно прикрити летјелице од А.И. системи за препознавање слика дизајнирани да аутономно идентификују војне објекте.
Технологија, коју су развили истраживачи из Холандске организације за примењена научна истраживања, способна је да доследно обмањује најсавременије ИОЛО (Погледај само једном) систем за детекцију објеката у реалном времену. И, потенцијално, и други. Могло би се користити помоћи у одбрани борбених авиона од непријатељских дронова.
Препоручени видео снимци
„Показали смо да је релативно мали део, отприлике 10% величине авиона, ефикасан у камуфлирању цео авион против аутоматског откривања“, рекао је за Дигитал Трендс Ајаиа Адхикари, један од истраживача на пројекту. „Чини се да су ове мале закрпе практичније решење за камуфлажу него покривање целог авиона.
Повезан
- Како УСПС користи Нвидиа ГПУ и А.И. за праћење нестале поште
- Паметни нови А.И. систем обећава да ће тренирати вашег пса док сте одсутни од куће
- Овај револуционарни нови стил А.И. учи ствари на потпуно другачији начин
Закрпе високе технологије су другачији обрт у камуфлажи: врста маскирања која је намењена да завара машински, а не људски вид. Последњих година, истраживања у области под називом „адверсариал А.И. је наставио да расте. Адверсариал А.И. је способан да искористи рањивости на начин на који А.И. системи посматрају слике и класификују их. Претходни примери укључују рад истраживача који су успели да наведу систем за препознавање слика класификовати 3Д штампану корњачу као пиштољ и бејзбол као еспресо једноставно подешавањем њиховог површинског узорка.
„Према нашим сазнањима, ми смо први који су истраживали супротстављени А.И. технике камуфлаже у ваздушни надзор“, рекао је Рицхард ден Холландер, други водећи истраживач на овом најновијем пројекту, за Дигитал Трендс. „Резултати нашег рада показују да се супротстављена камуфлажа може сматрати потенцијалном алтернативом традиционалној камуфлажи када се користе модели дубоког учења за аутоматску анализу.
У сажетку који описује њихов рад, истраживачи примећују следеће: „Наши резултати показују да непријатељски напади представљају реалистичан алтернатива традиционалним камуфлажним активностима, и стога би требало да се разматра у аутоматизованој анализи ваздушног осматрања слике.”
Ипак, не очекујте да ће војска почети да ставља ове закрпе на авионе и беспилотне летелице. Истраживачи су рекли да је потребно још истраживања да би се потврдио приступ. Ово ће укључивати извођење теренских тестова са одштампаним адверсариал фластером на стварним објектима у погледу из ваздуха, заједно са истраживањем ефекта камуфлаже на друге моделе детекције.
Рад који описује рад под насловом „Комуфлажа против зрачне детекције против зрачне детекције“ је доступан за читање на мрежи.
Препоруке уредника
- Гоогле-ов ЛаМДА је паметан језик А.И. ради бољег разумевања разговора
- Како би Нинтендо могао да користи А.И. да бисте донели 4К игре на Свитцх Про
- Какав је угљенични отисак АИ? Овај паметни алат га разбија
- Ваш А.И. паметни асистент би једног дана могао рећи да ли сте усамљени
- Гоогле враћа људе да преузму модерирање ИоуТубе садржаја од А.И.
Надоградите свој животни стилДигитални трендови помажу читаоцима да прате убрзани свет технологије са свим најновијим вестима, забавним рецензијама производа, проницљивим уводницима и јединственим кратким прегледима.
