ИБМ користи А.И Алгоритми за откључавање тајни ДНК тамне материје

Можда сте чули за Тамна материја, мистериозни облик мање проучаване материје за коју се сматра да је састављена од неких још неоткривених субатомских честица, али која чини запањујућих 85% материје у универзуму. Али шта је са ДНК тамне материје? Ови неистражени молекули и материја која окружује наше гене чине више од половине људског генома - али су потпуна загонетка у смислу онога што кодирају и, што је још важније, утичу.

Добри људи у ИБМ-у и Минхенској лабораторији за леукемију мисле да могу да помогну у проналажењу неких одговора - и користили су неке револуционарне АИ. алгоритми који ће вам помоћи.

Препоручени видео снимци

"Упркос томе што чини велики део нашег генома, ДНК тамне материје је игнорисана, јер већина научника верује да нема никакву улогу", Лакми Парида, истраживач ИБМ-а у рачунарској геномици, рекао је за Дигитал Трендс. „У ИБМ Ресеарцх-у смо мислили да ДНК тамне материје може бити више него што смо навели да верујемо.

Истраживачи су дизајнирали оно што називају „стохастичком регуларизацијом А.И. модел” који је посебно направљен за податке о ДНК. Користећи овај модел, који су назвали РеВеал, тим је био у могућности да обучи алгоритме на подацима из узорака крви пацијената; дозвољавајући А.И. да учи и одваја специфичне сигнале од тамне материје, као и остатка ДНК.

„Наше најузбудљивије откриће било је да помоћу РеВеала можемо постићи стопу тачности од 75% у идентификацији карцинома крви само гледањем ДНК или ДНК тамне материје у узорку крви пацијената", Парида наставио. „Ово се пореди са стопом тачности од само 35% са стандардним А.И. методе на овим подацима.”

Из ових налаза, истраживачи сугеришу да ДНК тамне материје игра много већу улогу него што се раније мислило у утицају на фенотип ћелија и ткива. Ово сугерише да ДНК тамне материје, далеко од тога да буде безначајна истраживачка фуснота, може имати много већу улогу у нашем геному него што су људи схватили. Резултати такође показују да сама ДНК садржи довољно сигнала за прецизну класификацију карцинома крви. Ово поставља основу за даљу анализу како би се крвни тестови могли користити за дијагнозу ових сложених болести - за које су до сада биле потребне инвазивне биопсије ткива, хистологије и још много тога.

„Дугорочно, надамо се да ће ово довести до више открића о томе како ДНК тамне материје утиче на човека геном, и назнаке које нам може дати да боље разумемо нашу генетику и сложену болест", рекао је Парида.

Препоруке уредника

  • Како УСПС користи Нвидиа ГПУ и А.И. за праћење нестале поште
  • Научници користе А.И. да створи вештачки људски генетски код
  • Извршни радници Гугла кажу да нам је потребан план да зауставимо А.И. алгоритми од појачавања расизма
  • Интел користи А.И. за прављење чипова за мирис
  • А.И. алат за превођење баца светло на тајни језик мишева

Надоградите свој животни стилДигитални трендови помажу читаоцима да прате убрзани свет технологије са свим најновијим вестима, забавним рецензијама производа, проницљивим уводницима и јединственим кратким прегледима.