Алгоритам обећава да ће вам рећи ако вас људи лажу у имејловима

Особа која приступа Гмаил-у преко свог телефона и лаптопа.
Алексеј Болдин/123рф
Да ли би алгоритамски детектор лажи једног дана могао бити свеприсутан део наших система е-поште као провера правописа?

Могуће да је тако, сугеришу истраживачи Степхан Лудвиг, Том ван Лаер, Ко де Руитер и Мике Фриедман у нова студија у аутоматизовано откривање обмане од стране рачунара. Четири истраживача су креирала алгоритам дизајниран за анализу е-поште и предвиђање да ли садрже лажи или не – са више тачности него што људи обављају исти задатак.

Препоручени видео снимци

„Ово је компликованије од ваше типичне вежбе рударења текста јер не тражите само одређене кључне речи,“ Лудвиг, виши предавач на Катедри за маркетинг и пословну стратегију на Вестминстер Бусинесс Сцхоол, рекао је за Дигитал Трендс. „Уместо тога тражите како људи пишу када лажу.”

Алгоритам нема приступ спољним чињеницама. Уместо тога, креиран је на основу правила која су произашла из академског рада у врсте језика које људи користе када лажу. На пример, алгоритам функционише уз претпоставку да се људи који лажу често држе подаље од заменица, као што су „ја“, „ти“, „она“ или „он“ и заменице у другом лицу као што су „ти“ и „твој“. Уместо тога, користе више придева, укључујући речи попут „бриљантан“ и речи постигнућа као „зарадити“ и „победити“. Поред тога, лажови имају тенденцију да претерано објашњавају своје рационализације: користе више речи „когнитивног процеса“ него људи који говоре истина.

„Учинити ово аутоматизованом функцијом, попут Гоогле преводиоца или провере правописа, била би крајња употреба ове технологије“, наставља Лудвиг. „Можете замислити да је то додатак за ваш систем е-поште који вас упозорава на вероватноћу да вас е-пошта лаже. Можете га применити и на политичке изјаве, веб странице за састанке, потраживања осигурања или онлајн рецензије.

Али напомиње да има још много посла. У овој студији, алгоритам је успео да успостави само мејлове који су садржали лажи око 70 одсто времена — у поређењу са 54 одсто ако је човек био одговоран за предвиђања.

„Ово је корак у правом смеру, али још увек постоји велика шанса да ће овај алгоритам погрешно класификовати информације“, каже Лудвиг. „Као такав треба га користити само као индикацију. Такође се не зна како би људи реаговали када би знали да компаније са којима раде имају своје имејлове надгледане алгоритмом за детекцију лажи. Нуди неке занимљиве, а можда и забрињавајуће, преокрете на идеју да сте невини док се не докаже да сте криви. Овакви алгоритми могу довести до веома сумњиве атмосфере, што није здраво."

Међутим, то свакако чини занимљиво истраживање.

Надоградите свој животни стилДигитални трендови помажу читаоцима да прате убрзани свет технологије са свим најновијим вестима, забавним рецензијама производа, проницљивим уводницима и јединственим кратким прегледима.