Контролни системи могу аутоматски да реагују на динамику животне средине користећи сензоре који детектују промене.
Кредит за слику: Емилија Ранђеловић/иСтоцк/ГеттиИмагес
Контролни системи могу аутоматски да реагују на динамику животне средине користећи сензоре који детектују промене. Феедбацк и феедфорвард у контролном систему су различите шеме за реаговање на промене у систему. Свака шема користи сензоре за мерење важних фактора и скуп правила за реаговање на промене у тим факторима. Повратна информација и контрола унапред могу коегзистирати у истом систему, али ове две шеме функционишу на веома различите начине.
Феедфорвард. против контроле повратних информација
Систем повратних информација мери променљиву и реагује на промене у тој променљивој. На пример, кућни термостат мери температуру околине у кући. Када температура падне испод своје минималне поставке, термостат активира пећ да се дом врати на одговарајућу температуру. Термостат мери температуру, али такође враћа ту вредност у своју контролну шему да би одржао температуру. Одатле потиче израз „повратна информација“.
Видео дана
Систем унапред може да мери неколико секундарних варијабли поред примарне. На пример, термостат унапред може да мери спољашње и унутрашње температуре. Може да осети услове који утичу на температуру, као што су отворена врата и прозори. Ако систем осети да је напољу хладно и неко отвори прозор, систем за преусмеравање ће проактивно укључити пећ да спречи пад температуре у кући.
Уместо да чекају да се температура промени на термостату, контроле унапред предвиђају пад температуре и систем покушава да спречи губитак топлоте. Други пример система унапред је видео картица која повећава брзину вентилатора као одговор на интензивну графичку активност да би распршила топлоту пре него што температура почне да расте.
Предности. система за контролу повратних информација
Контролни системи засновани на повратним информацијама имају предност што су једноставни. Систем мери променљиву и користи стање варијабле за доношење одлука. Никакве корективне радње се не дешавају све док се не промени измерена променљива. Ако се променљива не може измерити из неког разлога, као што је уређај ван мреже, контрола повратних информација може да се поквари.
С друге стране, системи унапред могу да предвиде промене у променљивој. Они раде проактивно, а не реактивно. Што више секундарних фактора систем мери, то прецизније може да делује против ових промена.
Недостаци контроле повратних информација
Системи повратних информација могу бити донекле нетачни. Термостат добро одржава приближне температуре, али стварна температура околине варира како се пећ укључује и искључује као одговор на сигнале термостата. Неочекиване варијабле, као што су прозор или врата остављени отворени, могу отежати систему да одржи корак.
Исто тако, системи унапред су добри само онолико колико су информације дате систему. За ефикасан рад, потребан је модел модела процеса који описује како измерене варијабле реагују на очекиване промене. Контроле унапред не могу узети у обзир неизмерену променљиву приликом доношења одлука. Ове слепе тачке могу изазвати квар контроле. Многи дизајни контролних система комбинују логику унапред са повратним информацијама да би обезбедили резервну шему за доношење одлука.
