Употреба рачунарских модела у прогнози времена
Током историје, метеоролози су изводили бројне технике и експерименте како би предвидели време са већом ефикасношћу током времена. Због значајног напретка у технологији, сада је могуће прогнозирати временске прилике данима, па чак и месецима унапред — што није било могуће пре средине 20. века. Употреба компјутерских модела постала је распрострањена углавном током 1960-их, када су лансирани први временски сателити. Врсте компјутерских модела који се користе у прогнозама највише зависе од врсте климе и временских услова.
Климатски модели
Климатски модели се првенствено користе за предвиђање значајних промена у земљиној клими. Клима су просечни временски услови у некој области током дужег временског периода. Стога, климатски модели користе комбинацију статистичких и актуелних података да би пружили разумну прогнозу. ЦФС је један од примарних климатских модела који се користи за предвиђање временских услова на планетарној скали као што су: Ел Нино, Мадден Јулиан Осцилатионс (МЈО) и монсуни.
Видео дана
Мезоскални модели
Мезоскални модели се углавном користе за локално прогнозирање времена. Мезоскала у метеоролошком смислу означава атмосферске услове у распону обично од два до 20 км. Синоптички и климатски модели обично немају довољну резолуцију да предвиде локализоване временске услове као што су: једноћелијске олује и торнада. Северноамерички модел (НАМ) се обично користи за предвиђање локалних временских услова.
Динамиц Моделс
Динамички модели су најсофистициранији и најскупљи алати који се користе за предвиђање времена. Динамички модели користе напредне фундаменталне једначине атмосфере да предвиде промене времена на основу тренутних услова. Упркос њиховој ефикасности, динамички модели могу направити грешке током почетних покретања. Према Националном центру за урагане (НХЦ), ГФС, ЕЦМВФ, НОГАПС, УКМЕТ и ЦМЦ су неки од динамичких модела који се користе за предвиђање.
Статистички модели
Статистички модели се првенствено користе да помогну метеорологу да пружи тачне аналогне прогнозе. Статистички модели користе податке из претходних олуја и временских услова како би помогли метеоролозима да стекну бољу представу о томе како да прате тренутне временске системе. Статистички модели се обично користе за праћење тропских циклона и циклона средње географске ширине. Ако консензус динамичког модела није разуман, метеоролози често користе статистичке моделе да дају боље прогнозе.
Ефикасност компјутерских модела
Иако су атмосферски компјутерски модели ефикасан алат за прогнозу времена, они нису беспрекорно тачни. Компјутерски модели су обично мање ефикасни током прелиминарних покрета. На пример, током првих фаза тропске циклогенезе (формирање тропског циклона), компјутерски модели обично нису довољно иницијализовани да дају разумну прогнозу. Дугорочне прогнозе (преко једне седмице) су обично мање тачне, јер постоји много атмосферских фактора који могу доћи у игру након тог времена. Динамички модели су најпрецизнији за тродневне до петодневне прогнозе.
