Било да се ради о бициклистима који се спремају да залете у погрешну траку или о пешаку који се спрема да пређе улицу, аутомобили који се сами возе морају да буду хиперсвесни шта се дешава око њих у сваком тренутку. Али једна ствар коју не могу да ураде је да виде иза углова. Или могу? У раду представљеном на овонедељној Међународној конференцији о интелигентним роботима и системима (ИРОС), истраживачи Масачусетског института за технологију показали су технологију који би могао да омогући аутономним возилима или другим врстама робота да ураде управо то – тражећи промене у сенкама на тлу како би открили да ли се покретни објекат креће према њиховом начин.
„СхадовЦам функционише тако што открива мале разлике у сенкама и користи ове информације за откривање могућих статичких и динамичких објеката који су иначе ван ваше линије призор“, рекли су за Дигитал Трендс Александар Амини и Игор Гиличенски, два истраживача из Лабораторије за рачунарске науке и вештачку интелигенцију (ЦСАИЛ) МИТ-а који су радили на пројекту. путем е-маила. „Пре свега, морамо да се фокусирамо на исту област интересовања док се крећемо, што постижемо интеграцијом технике визуелне процене покрета у СхадовЦам. На основу ове стабилизоване слике региона од интереса, ми [тада] користимо појачање боја у комбинацији са динамичким прагом промена интензитета."
Препоручени видео снимци
У тестовима, систем је показао да може повећати способност заустављања аутоматизованих возила за више од 0,5 секунде у поређењу са уобичајеним Лидар технологија. Иако пола секунде звучи само као најпостепенија побољшања, ова врста окидача реакције би потенцијално могле значити разлику између судара са другим возилом и заустављања време.
Повезан
- Волксваген покреће сопствени програм тестирања самовозећих аутомобила у САД
- Роботакис имају проблем са путницима на који нико није помислио
- Форд и ВВ затварају аутономну аутомобилску јединицу Арго АИ
До сада је технологија тестирана само у затвореном простору. Као и код сваког система заснованог на роботима, лабораторијски услови могу бити варљиви јер олакшавају контролу варијабли. У овом случају то значи доследније осветљење, што помаже систему да боље анализира сенке. Без обзира на то, као и са самим аутомобилима који се сами возе (који су, не тако давно, изгледали као да ће остати само истраживачки пројекти), технологија наставља да напредује запањујућом брзином. Имајући то на уму, не бисмо се кладили против тога да се технологија попут СхадовЦам-а појави као помоћна компонента у вожњи пре дужег времена.
Препоруке уредника
- Ваимо кочи свој пројекат аутономног транспорта
- Аутономни аутомобили збуњени маглом Сан Франциска
- Аппле-ов аутомобил би могао коштати исто колико и Тесла Модел С
- Цруисеови робот таксији крећу у Аризону и Тексас
- Бивши запосленик Аппле-а изјаснио се кривим за хватање тајни Аппле Цар-а
Надоградите свој животни стилДигитални трендови помажу читаоцима да прате убрзани свет технологије са свим најновијим вестима, забавним рецензијама производа, проницљивим уводницима и јединственим кратким прегледима.
