Нешто је покварено у већини друштвених медија. Док се број корисника повећава астрономском брзином, и не може се порећи његова моћ када је у питању ширењем порука и информација, друштвени медији не морају нужно да отелотворе најбоље аспекте дружење. У ствари, за нешто са милијардама корисника, понекад може бити потпуно изоловано. Ово, заузврат, може довести до поларизованог света који је Ели Парисер први идентификовао у својој књизи Филтер мехур.
Садржај
- Проблем са мехурићем филтера
- Преиспитивање друштвених медија
Али могло би да постоји решење за ово фундаментално питање. Истраживачи из Данске и Финске створили су нови алгоритам за који верују да даје увид у то како би друштвени медији могли - и можда требало би — рад. Дизајниран је да избаци мехуриће филтера и изложи људе разноврснијем садржају.
Препоручени видео снимци
„Обично би циљ платформе друштвених медија био да повећа ангажовање корисника,“ Естхер Галбрун, виши истраживач у области науке о подацима на рачунарској школи Универзитета источне Финске, рекао је за Дигитал Трендс. „То је [да] максимизира време које људи проводе на платформи, јер се то може претворити у приход, на пример, путем реклама. Поред промовисања запаљивог садржаја или мамца за кликове, стратегије за задржавање ангажовања корисника могу укључивати пружање више садржаја у којима ће вероватно уживати. То значи да персонализујете садржај тако што ћете изградити профиле корисника, пратити шта су уживали и за шта су показали интересовање, и покушавајући да им пружите више истог. Ово [може] такође укључивати охрабривање интеракције са људима који деле сличне тачке гледишта."
Проблем са мехурићем филтера
Персонализација је, у већини случајева, добра. Бариста који зна вашу наруџбу кафе, музички алгоритам који вам пушта песме зна да вам се или свиђа или да вероватно ће вам се допасти, вести које вам приказују само приче које вам се допадају — све то ласка појединац. То штеди време у свету у коме некако изгледа да имамо мање времена него икада упркос стотинама уређаја који штеде време.
Међутим, када је у питању оваква персонализација на друштвеним мрежама, проблем је што идеје пречесто остају неоспорне. Окружујемо се људима који размишљају као ми, а то доводи до огромних слепих тачака у нашем погледу на свет. То је проблем јер, као што већина људи може да се сложи, друштвени медији су се померили даље од места где идемо за влажним мемовима и сликама беба наших пријатеља. У најбољем случају, платформе друштвених медија обећавају (чак и ако не испоручују увек) начин да помогну грађанима да остану информисани и учествују у јавној сфери. Стога је од суштинске важности да будемо изложени информацијама које нису само у складу са нашим личним митологијама. То би требало да буде тржиште идеја, а не монолит групног размишљања.
Ово ново истраживање — које су, поред Галбруна, спровели и истраживачи Антонис Матакос, Цигдем Аслаи, и Аристидес Гионис — настоји да створи алгоритам који максимизира разноврсност изложености на друштвеној мрежи. Апстракт који описује рад белешке:
„Проблем формулишемо у контексту ширења информација, као задатак да одабраним корисницима препоручимо мали број новинских чланака. Узимамо у обзир садржај и склоности корисника, као и вероватноћу даљег дељења чланка. Наш модел нам омогућава да ухватимо равнотежу између максималног ширења информација и обезбеђивања изложености корисника различитим гледиштима.”
Систем функционише тако што даје нумеричке вредности садржају на друштвеним медијима и корисницима, на основу тога како се рангирају на идеолошком спектру - на пример, да ли су левичари или десничари. Алгоритам затим тражи кориснике друштвених медија који би могли оптимално да шире овај садржај са максималном ефикасношћу, чиме се повећавају оцене разноликости корисника.
Као што истраживачи напомињу у свом раду, изазов се „може приказати као максимизирање монотоне и субмодуларне функције која је подложна матроидном ограничењу на додељивање чланака корисницима. То је изазовна генерализација проблема максимизације утицаја. Ипак, у могућности смо да осмислимо скалабилне алгоритме апроксимације увођењем новог проширења појма насумичних скупова који се могу остварити уназад. Експериментално демонстрирамо ефикасност и скалабилност нашег алгоритма на неколико скупова података из стварног света."
Преиспитивање друштвених медија
Један велики изазов са било чим оваквим је, наравно, то што прети да друштвене медије учини мање убедљивим. Компаније друштвених медија вероватно не покушавају да учине лажне вести и филтер мехуриће из политичких разлога; они само траже садржај који чини да људи остану дуже и кликну више. Као резултат тога, мешање у ову формулу — чак и ако је за јавно добро — могло би да натера људе да проводе мање времена на овим веб локацијама и апликацијама. Добро за људе, можда. Лоше за компаније.
„Ово је један од главних изазова“, рекао је Галбрун. „Диверзификовати садржај којем су корисници мреже изложени, без бомбардовања сваког корисника егзогеним Препорука, и даље морамо да се ослонимо на кориснике који деле садржај, како би се могао даље ширити мреже. Ако кориснику препоручимо садржај који представља мишљење дијаметрално супротно од његовог, његово излагање ће бити разноврсно, али он мало је вероватно да ће делити садржај са својим контактима — и то неће помоћи да се диверсификује изложеност других корисника у мреже. Зато морамо пронаћи баланс између тога колико је представљено мишљење различито од мишљења корисника и колико ова разлика смањује шансе да ће се даље ширити.”
Овај рад, објављен у часопис ИЕЕЕ (Институт инжењера електронике и електронике) Трансацтионс он Кновледге анд Дата Енгинееринг, а недавно истакао ИЕЕЕ Спецтрум, је само један метод где друштвене мреже могу да промене начин на који раде како би подстакле ову врсту разноликости. Не постоји, наравно, гаранција да ће се то догодити - и вреди напоменути да је ово независно истраживање које није спровео ниједан од данашњих гиганата друштвених медија.
Без обзира на то, он представља кључно важну илустрацију једног од великих проблема који треба решити. Пречесто се на друштвене медије гледа као на једну од великих невоља модерног друштва. Има истине у томе, али такође има могућност да буде од велике користи и за цивилизацију, отварајући људима нове перспективе и искуства изван њих самих. Питање је како га реконфигурисати тако да буде у складу са тим идеалима.
Препоруке уредника
- Интервју са Заком Кингом, омиљеним илузионистом интернета
