Истраживачи са Универзитета Калифорније у Сан Франциску развили су мождани имплантат који користи дубоко учење вештачка интелигенција да претвори мисли у потпуне реченице. Технологија би једног дана могла да се користи за обнављање говора код пацијената који не могу да говоре због парализе.
„Алгоритам је посебна врста вештачке неуронске мреже, инспирисана радом у машинском превођењу,“ Јосепх Макин, рекао је за Дигитал Трендс један од истраживача укључених у пројекат. "Њихов проблем, као и наш, је да трансформишу низ произвољне дужине у низ произвољне дужине."
Препоручени видео снимци
Неурална мрежа, објаснио је Макин, састоји се од две фазе. У првом, неуронски подаци прикупљени из можданих сигнала, ухваћени помоћу електрода, трансформишу се у листу бројева. Овај апстрактни приказ података се затим декодира, реч по реч, у реченицу на енглеском језику. Ове две фазе се обучавају заједно, а не одвојено, да би се постигао овај задатак. Речи се на крају излазе као текст — иако би било подједнако могуће да се изнесу као говор помоћу претварача текста у говор.
Повезан
- Аналогни А.И.? Звучи лудо, али то би могла бити будућност
- Нвидијин најновији А.И. резултати доказују да је АРМ спреман за дата центар
- Нвидиа смањује баријеру за улазак у А.И. са командом флоте и ЛаунцхПад-ом
За ову студију, четири жене са епилепсијом, које су претходно имале електроде прикључене на мозак да прате нападе, тестирале су технологију која допире до ума. Сваки учесник је замољен да понови реченице, дозвољавајући А.И. да научи, а затим покаже своју способност да декодира мисли у говор. Најбољи учинак имао је просечну грешку у стопи превода од само 3%.
Тренутно А.И. има речник од око 250 речи. Поређења ради, просечан одрасли амерички говорник енглеског језика има речник између 20.000 и 35.000 речи. Дакле, ако истраживачи желе да овај алат учине вредним колико би могао да буде, мораће знатно да повећају број речи које могу да идентификују и вербализују.
„Алгоритми за обраду природног језика, укључујући машинско превођење, прилично су напредовали откако сам осмислио идеју за овај декодер 2016. године“, наставио је Макин. „Сада истражујемо неке од њих. [Да бисмо] постигли висококвалитетно декодирање на ширем опсегу енглеског, морамо да прикупимо више података од једног субјекта — или некако да добијемо још већа побољшања од наших трансфер учења.”
Рад који описује рад је био недавно објављен у часопису Натуре Неуросциенце.
Препоруке уредника
- Нвидијин суперкомпјутер би могао да уведе нову еру ЦхатГПТ-а
- Смешна формула: Зашто је хумор генерисан машинама свети грал А.И.
- Нвидијин нови глас А.И. звучи као права особа
- Може ли А.И. победио људске инжењере у дизајнирању микрочипова? Гугл тако мисли
- Прочитајте сабласно лепе „синтетичке списе“ АИ. који мисли да је то Бог
Надоградите свој животни стилДигитални трендови помажу читаоцима да прате убрзани свет технологије са свим најновијим вестима, забавним рецензијама производа, проницљивим уводницима и јединственим кратким прегледима.
