Иако је мирис-о-висион можда далеко од тога да буде спреман за ваш рачунар, Интел је у партнерству са Универзитетом Корнел како би га приближио стварности. Интелов Лоихи неуроморфни истраживачки чип, моћан електронски нос са широким спектром апликација, може препознати опасне хемикалије у ваздуху.
„У будућности, преносиви електронски системи носа са неуроморфним чиповима могли би да се користе од стране лекара за дијагностиковање болести, од стране обезбеђења аеродрома за откривање оружја и експлозива, полиција и гранична контрола да лакше пронађу и заплене наркотике, па чак и да направе ефикасније детекторе дима и угљен-моноксида код куће“, рекао је Интел у новинама изјава.
Препоручени видео снимци
Витх Машинско учење, Лоихи може препознати опасне хемикалије „у присуству значајне буке и оклузије“, рекао је Интел, сугерирајући да чип може бити користи се у стварном свету где се мириси - као што су парфеми, храна и други мириси - често налазе у истој области као и штетна хемикалија. Машинско учење је обучило Лоихија да научи и идентификује сваки опасан мирис са само једним узорком, а учење новог мириса није пореметило претходно научене мирисе.
Виши научник Интел Лабс-а Набил Имам који је радио на Лоихи развојном тиму користио је исте рачунске принципе анализе мириса као биолошки мозгови људи и животиња. Компанија је радила са Цорнелл-ом на анализи електричне активности мозга када животиње осете мирисе, док су научници Интел Лабс-а извели скуп алгоритама да их конфигуришу на неуроморфни силицијум.
Има још доста посла да се уради на електронским носовима. Попут детекције слике у машинском учењу, олфакторно учење захтева категоризацију сличних мириса. Воће са сличним мирисима, на пример, може бити тешко за неуроморфне системе као што је Лоихи да идентификују.
„Имам и тим су узели скуп података који се састоји од активности 72 хемијска сензора као одговора на 10 гасовитих супстанци (мириса) које круже унутар аеротунела“, детаљно је навео Интел. „Реакције сензора на појединачне мирисе пренете су у Лоихи, где су силиконска кола опонашала кола мозга која су у основи чула мириса. Чип је брзо научио неуронске представе сваког од 10 мириса, укључујући ацетон, амонијак и метан, и идентификовао их чак и у присуству јаких позадинских сметњи.
Интел тврди да Лоихи тренутно може научити 10 различитих мириса. У будућности би се роботи опремљени електронским носовима могли користити за праћење околине, а доктори би могли користите ове компјутеризоване олфакторне системе за медицинску дијагнозу у случајевима када болести емитују одређене мирисе.
Препоруке уредника
- Врхунски аутори захтевају плаћање од АИ фирми за коришћење њиховог рада
- Вик користи ЦхатГПТ да вам помогне да брзо направите целу веб локацију
- Гоогле Бард сада може да говори, али може ли да пригуши ЦхатГПТ?
- Нова АИ компанија Елона Муска има за циљ да „разуме универзум“
- Сигурносни роботи могу доћи у школу у вашој близини
Надоградите свој животни стилДигитални трендови помажу читаоцима да прате убрзани свет технологије са свим најновијим вестима, забавним рецензијама производа, проницљивим уводницима и јединственим кратким прегледима.
