Ево сценарија који је довољно застрашујући да гарантује хорор филм: Вештачка интелигенција која је у стању да тачно предвиди ваше шансе да умрете у наредној години до гледајући резултате тестова срца, упркос чињеници да резултати могу изгледати сасвим у реду обученим лекарима. Добре вести: Технологија би вам могла једног дана само спасити живот.
„Развили смо два различита алгоритма вештачке интелигенције који могу аутоматски анализирати електричне трагове из срца и направити предвиђања о вероватноћи будућег важног клиничког догађаја“, Брендон Форнволт, из здравственог радника у Пенсилванији Геисингер, рекао је за Дигитал Трендс.
Препоручени видео снимци
Поред вероватноће смрти за годину дана, алгоритми такође могу предвидети развој абнормалног срчаног ритма тзв. атријална фибрилација. Тхе неуронске мреже су обучени на скупу података који се састоји од 1,77 милиона резултата електрокардиограма (ЕКГ) од близу 400.000 људи. Ови електронски здравствени картони датирају више од 20 година. Они су омогућили систему да пронађе везе између података о срцу и сличних резултата који су раније указивали на предстојећу смрт или развој АФиб-а.
А.И. био у стању да прецизно предвиди чак и када се погледају очитавања која су кардиолози сматрали савршено нормалним. Три кардиолога који су прегледали ЕКГ податке нису могли да уоче обрасце ризика које је приметио А.И. алгоритми.
„Тренутно је веома тешко тачно знати шта неуронска мрежа користи за тачна предвиђања“, рекао је Форнвалт. „Међутим, ово је интензивно активна област истраживања у којој се појављују нове технике које ће нам помоћи да боље разумемо шта тачно неуронска мрежа користи да направи тачна предвиђања. Биће посебно важно разумети шта неуронска мрежа користи да би била тачна предвиђања морталитета са електрокардиограма који се тумаче као потпуно нормални од стране а лекар. Ово би нам могло пружити нови увид о томе како да побољшамо наше тумачење овог широко коришћеног медицинског теста."
Следећи корак истраживача је да модификују алгоритам како би био, па, мало више наде. То значи радити на додавању варијабли лечења које могу помоћи у предвиђању смањења морталитета ако пацијенти оптимизују или се подвргну одређеним терапијама. За модел атријалне фибрилације, они дизајнирају клиничко испитивање како би утврдили да ли се може користити за раније уочавање овог стања. На тај начин би могло бити могуће смањити ризик од нежељених догађаја као што су мождани удари који су у великој мери повезани са атријалном фибрилацијом.
Препоруке уредника
- Необичан нови А.И. скенира ваш мозак, а затим генерише лица која ће вам бити привлачна
- Неуро-симболички А.И. је будућност вештачке интелигенције. Ево како то функционише
- Ново „сеновито“ истраживање МИТ-а користи сенке да види шта камере не могу
- Сада можете ходати по Месецу са Нвидијиним АИ. и технологија праћења зрака
- МИТ и ИБМ-ов нови А.И. алатка за уређивање слика вам омогућава да сликате неуронима
Надоградите свој животни стилДигитални трендови помажу читаоцима да прате убрзани свет технологије са свим најновијим вестима, забавним рецензијама производа, проницљивим уводницима и јединственим кратким прегледима.
