Истраживачи са МИТ-а су користили вештачка интелигенција да се развије ново антибиотско једињење које може да убије чак и неке сојеве бактерија отпорне на антибиотике. Направили су компјутерски модел милиона хемијских једињења и користили алгоритам машинског учења да би их одабрали који би могли бити ефикасни антибиотици, затим одабрао једно одређено једињење за тестирање и утврдио да је ефикасно против Е. цоли и друге бактерије у моделима миша.
Већина нових антибиотика развијених данас су варијације постојећих лекова, користећи исте механизме. Нови антибиотик користи другачији механизам од ових постојећих лекова, што значи да може да лечи инфекције које садашњи лекови не могу.
„Желели смо да развијемо платформу која ће нам омогућити да искористимо моћ вештачке интелигенције да уведемо ново доба антибиотика откриће лекова“, рекао је Џејмс Колинс, професор медицинског инжењерства и науке на МИТ-овом институту за медицинско инжењерство и науку. а
изјава. "Наш приступ је открио овај невероватан молекул који је вероватно један од моћнијих откривених антибиотика."Препоручени видео снимци
Овај нови приступ развоју лекова може убрзати идентификацију различитих једињења на која су бактерије отпорне и уз знатно мање трошкове од других приступа. Истраживачи су обучили свој компјутерски модел на 2.500 постојећих молекула, а затим га тестирали на библиотеци од 6.000 једињења како би идентификовали молекуле који могу да убију Е. цоли бактерије. Модел је идентификовао један одређени молекул као потенцијалну мету, а када су га истраживачи тестирали у лабораторији открили су да може да убије и друге бактерије отпорне на третман као што су Цлостридиум диффициле, Ацинетобацтер бауманнии, и Мицобацтериум туберцулосис.
Такође постоји растући проблем бактерија отпорних на антибиотике, које су еволуирале услед претераног преписивања антибиотика и прекомерне употребе лекова у пољопривреди, на пример. Нови приступи развоју лекова могу помоћи у решавању овог проблема. „Суочавамо се са растућом кризом око резистенције на антибиотике, а ову ситуацију ствара све већи број патогена постаје отпоран на постојеће антибиотике и анемични цевовод у биотехнолошкој и фармацеутској индустрији за нове антибиотике“, Колинс рекао.
Истраживачи планирају да користе свој модел за оптимизацију постојећих лекова, као и за развој нових. „Овај револуционарни рад означава промену парадигме у откривању антибиотика и уопште у откривању лекова“, Рои Кисхони, професор биологије и рачунарства на Тецхниону који није био укључен у студију, рекао је у изјава. „Осим силика екрана, овај приступ ће омогућити коришћење дубоког учења у свим фазама антибиотика развој, од открића до побољшане ефикасности и токсичности кроз модификације лекова и медицинске хемија.”
Препоруке уредника
- Коментар који покреће вештачка интелигенција стиже на Вимблдон следећег месеца
- Паметни нови А.И. систем обећава да ће тренирати вашег пса док сте одсутни од куће
- ИБМ више неће развијати нити истраживати технологију препознавања лица
- МИТ Тецхнологи Ревиев предвиђа 10 револуционарних технологија 2020
- Користили смо А.И. алат за дизајн да смисли нови лого. Ево шта се догодило
Надоградите свој животни стилДигитални трендови помажу читаоцима да прате убрзани свет технологије са свим најновијим вестима, забавним рецензијама производа, проницљивим уводницима и јединственим кратким прегледима.
