Кршење комуникационог кода
Да ли сте икада желели да знате шта животиње говоре? Неуронаучници са Универзитета Делавер направили су велики корак напред у декодирању звукова коју је направила једна одређена животиња на начин који нас води много ближе него што нам је било ко тако дошао далеко. Животиња у питању? Скромни миш.
Да би проучио вокализацију миша, тим је прикупио податке док су групе од четири миша - два мужјака и две женке - међусобно деловале. Интераговали су по пет сати у соби која је била опремљена са осам микрофона и видео камером. Укупно, истраживачи су забележили сусрете између укупно 44 миша. Почевши од огромних количина видео и аудио података који су уследили, истраживачи су затим користили машину учење А.И. да развије систем који је у стању да повеже одређене звукове са различитим животињама понашања. Укратко, могло би да открије који миш шкрипи, где и у ком сценарију.
Препоручени видео снимци
„Да бисмо повезали вокализацију миша са одређеним радњама, били су нам потребни вишеструки технолошки напредак“, неуронаучник Универзитета Делавер
Јосхуа Неунуебел рекао је за Дигитал Трендс. „Прво, морали смо да будемо у могућности да доделимо специфичне вокализације појединачним мишевима који су били у друштвеној интеракцији. Да бисмо то урадили, развили смо систем за локализацију извора звука који је истовремено снимао миша ултразвучне вокализације на осам различитих микрофона, као и положај мишева са а видео камера."Комбинација микрофона и камере омогућила је тиму да процени локацију где је одређени вокални сигнал емитован, а затим додели сигнал одређеном мишу. Када су успели да доделе вокализације одређеним животињама, тим је користио алгоритам за учење без надзора који групише предмете са сличним карактеристикама да их категорише. Коначно, користили су алат под називом ЈААБА, тхе Јанелиа Аутоматиц Анимал Бехавиор Аннотатор, за аутоматско издвајање специфичних друштвених понашања са високом верношћу.
"То није нужно алат за превођење сам по себи, али је алат који нам помаже да тумачимо друштвено понашање мишева", рекао је Неунуебел. "Међутим, како се ово каже, мишеви су добри модели за разумевање неуронске основе друштвеног понашања, што би на крају могло да баци светло на то како функционишу мождани кругови људи."
Рад је тема два нова рада објављена у часописима Натуре Неуросциенце и Научни извештаји. Оба рада извештавају о различитим аспектима рада о томе како комуникација обликује друштвено понашање и неуронске мреже које кодирају ове информације.
Као што Неунуебел каже, нису развили пуноправни алат за превођење од човека до миша. Ипак, овај рад - поред сличних истраживања у комуникације животиња попут делфина — свакако нас приближава разумевању суптилности животињског ћаскања.
Препоруке уредника
- Оптичке илузије би нам могле помоћи да изградимо следећу генерацију вештачке интелигенције
- Аналогни А.И.? Звучи лудо, али то би могла бити будућност
- Нвидијин најновији А.И. резултати доказују да је АРМ спреман за дата центар
- Нвидиа смањује баријеру за улазак у А.И. са командом флоте и ЛаунцхПад-ом
- Може ли А.И. победио људске инжењере у дизајнирању микрочипова? Гугл тако мисли
Надоградите свој животни стилДигитални трендови помажу читаоцима да прате брзи свет технологије са свим најновијим вестима, забавним рецензијама производа, проницљивим уводницима и јединственим кратким прегледима.
