Овде у 2020. корисници интернета имају спреман приступ већем броју медија него у било ком другом тренутку у историји. Али ствари нису савршене. Модели огласа вођени кликом, облачићи филтера на мрежи и надметање за пажњу читалаца значе да је политичка пристрасност постала укоријењенија него икада. У најгорем случају, ово се може преврнути лажне вести. У другим случајевима, то једноставно значи да читаоци добијају искривљену верзију догађаја, а да не схватају да је то случај.
Шта ако би се вештачка интелигенција могла користити за прецизну анализу политичке пристрасности како би се читаоцима помогло да боље разумеју искривљеност било ког извора који читају? Такав алат би могао да се користи као функција провере правописа или граматике, само уместо да вас обавести када реч или реченица није тачна, то би учинило исту ствар за неутралност медија - било да је то извештавање или мишљење комада.
Препоручени видео снимци
То је оно што су творци новог алгоритма развили Бипартисан Пресс тврди да може учинити. Изградили су А.И. то може, кажу, да предвиди да ли се текст нагиње лево или десно са више од 96% тачности.
„АИ, који је заснован на најсавременијој технологији као што је БЕРТ и КСЛНет узима унос текста и даје нумеричку вредност која означава пристрасност“, рекао је Винстон Ванг, главни уредник у Бипартисан Прессу, за Дигитал Трендс. „Користили смо скалу од -1 до 1 ради једноставности, где негативна вредност показује леву пристрасност, док позитивна вредност показује десну пристрасност. Апсолутна вредност резултата показује степен пристрасности. На пример, чланак са 0,8 има знатну количину пристрасности у корист права.”
Систем користи разне А.И. прилази, од којих су неки овде описани. Узбуђење због могућности коришћења А.И. јер задатак као што је овај је да отвара могућност процене извештавања о вестима и другог садржаја на скали која би била немогућа за људске оцењивање. (И, под условом да ради као што је описано, потенцијално и са доследнијом тачношћу.)
Ванг је рекао да тим тренутно ради на креирању додатка за Цхроме претраживач. Ово би се могло искористити да се читаоци образују о пристрасности новинских чланака које читају. А.И. такође потенцијално могу да се користе за боље системе за препоруке садржаја. Коначно, то би могло помоћи писцима вести да буду свесни пристрасности за које можда нису ни свесни да их имају, дајући им на тај начин подстицаје за већу објективност.
Можете погледајте демо А.И. овде. Колико год вреди, ова прича има „минималну“ пристрасност.
Препоруке уредника
- Сигурносни роботи могу доћи у школу у вашој близини
- Аналогни А.И.? Звучи лудо, али то би могла бити будућност
- Нвидијин најновији А.И. резултати доказују да је АРМ спреман за дата центар
- Може ли А.И. победио људске инжењере у дизајнирању микрочипова? Гугл тако мисли
- Прочитајте сабласно лепе „синтетичке списе“ АИ. који мисли да је то Бог
Надоградите свој животни стилДигитални трендови помажу читаоцима да прате брзи свет технологије са свим најновијим вестима, забавним рецензијама производа, проницљивим уводницима и јединственим кратким прегледима.
