Овај Твиттер бот ће обојити сваку црно-белу фотографију

Бојење монохроматских фотографија је пракса која датира још од најранијих дана фотографије. Пошто је фотографија у боји била недоступна већини потрошача све до 1940-их, чланови јавности који су желели да побољшају реалност фотографија често су експериментисали са ручним бојењем као алтернативом. Био је то невероватно дуготрајан напор који је укључивао аквареле, уља или пастеле - а резултати, иако су свакако карактеристични, не морају нужно изгледати тако реалистично као што њихови креатори могу имати надао се.

Данас је претварање црно-белих слика у фотографије у боји много лакше — а резултати су далеко, далеко бољи. Како лако? Све што треба да урадите је да поставите или уочите монохроматску слику на Твитеру и одговорите на њу @цолоризе_бот. Попут призивања Капетана планете за бојење, Цолоризе_бот — као што је познато — одмах ће кренути у акцију са својим дигиталним Цраиолас-ом, остављајући кориснику свежу вишебојну слику и весело: „Наравно, драго ми је што сам вам помогао!“ Све ово се дешава у року од само неколико секунди.

И имате 21-годишњег студента информатике и инжењерства из Еквадора - и неког сјајног АИ. алати — да захвалим за то.

Пројекат пандемије

„Цолоризе_бот је без сумње мој најбољи пројекат“, рекао је креатор Геовани Замбрано за Дигитал Трендс.

Као и код многих пројеката који се сада одвијају, Цолоризе_бот је ушао у дигитални живот као резултат пандемије. Нашавши се заглављен код куће са „пуно слободног времена“ у рукама, Замбрано је одлучио да направи Твиттер бота да вежба своје ЈаваСцрипт вештине.

Ови једноставни софтверски алати, различите корисности, могу се позвати за обављање низа аутономних радњи на Твитеру – било да се ради о твитовању веза ка бесплатним е-књигама на Амазону или мешање наслова вести за комичан ефекат. „Имао сам много идеја“, рекао је. „Од бота који сваког сата објављује мотивациону фразу до бота ’часовног преводиоца’. Циљ пројекта никада није био да придобије следбенике. Мој циљ је био само да створим [нешто корисно.]

У овом тренутку, сетио се видео снимка на Јутјубу који је видео седам месеци раније и који детаљно описује како се машинско учење може користити за ремастерисање старих фотографија. Замбрано је смислио концепт изградње на неким од ових А.И. алате, који су били бесплатно доступни на мрежи, и претварајући их у алат за бојење. Почео је 26. октобра и радио је месец дана, улажући око три или четири сата сваки дан.

Прва верзија бота - ограничена која је могла да се носи само са једном сликом по твиту - објављена је 28. новембра 2020.

Како функционише Цолоризе_бот

Кад год корисник означи Цолоризе_бот у твиту, он се одмах активира помоћу веб-хука који монитори за позиве 24/7. Једном када се помињање ухвати, обради и потврди, онда прикупља монохроматске слике и прослеђује их другој колоризацији А.И. оруђе. Овај модел није креирао Замбрано, већ је то модел отвореног кода који је развио истраживач Јасон Антиц.

Као описано на Гитхуб-у, модел користи варијацију Генеративне Адверсариал Нетворк (ГАН), дискриминатор и генератор А.И. систем који је раније коришћен за креирање свега из лажни људски генетски код до А.И. слике. Алат НоГАН се може користити за бојење и фотографија и видео записа, иако за ово друго није изненађујуће потребно мало дуже. Како Антић објашњава у посту о моделу, чак ни он није потпуно сигуран у то како извлачи врсту података које ради за бојење слика. То само учи из огромних количина података, који се онда могу подстаћи у правом смеру коришћењем одговарајућих алгоритама.

„Моја најбоља претпоставка је да модели уче нека занимљива правила о томе како да боје на основу суптилни знаци присутни у црно-белим сликама за које сигурно не бих очекивао да постоје“, Антић пише. „Овај резултат доводи до лепо детерминистичких и конзистентних резултата, а то значи да немате одлуке о колоризацији модела праћења јер оне нису произвољне. Поред тога, делују изузетно робусно, тако да су чак и у покретним сценама рендери веома конзистентни."

Завршена слика се затим враћа Цолоризе_бот-у да би се поставила на Твиттер. Цео систем хватања почетног помињања кроз одговарање на твит траје само 10 секунди у смислу обраде. Међутим, бот је програмиран да одговара само сваких 30 секунди како не би прекршио Твиттерова правила о слању нежељене поште. Такође одговара само на једно помињање по сату, по кориснику као начин да се уштеди на трошковима инфраструктуре које, као студент, Замбрано не може лако да приушти.

„Тренутно плаћам око 30 долара месечно да би пројекат био активан“, рекао је он. „Ово сам финансирао сам, користећи своју уштеђевину. У будућности, када више не могу да плаћам ово, размишљам да затражим неку врсту донације или спонзорства од институције која је заинтересована.

Мера успеха

Бот није савршен, нити је чудотворац. Слике ниске резолуције, на пример, дају резултате ниске резолуције. Још значајније, рекао је Замбрано, Цолоризе_бот лоше пролази када је у питању бојење манга слика, што људи често траже од њега. „То је, на техничком нивоу, последица чињенице да је модел колоризације обучен са стварним сликама“, рекао је он. Када се од њега тражи да обоји слике другачијег типа од оних на којима је обучен, резултати су мање него савршени.

Без обзира на то, показало се импресивно тачним у многим случајевима, довољно да је Цолоризе_Бот већ покупио више од 30.000 пратилаца на Твитеру за само неколико кратких месеци. Брза претрага људи који га позивају у службу открива да се од њега тражи барем сваких неколико минута.

„Најбоље приче које имам као резултат развоја овог пројекта су људи који ми пишу, захваљујући ми што сам обојио старе фотографије њихових рођака“, рекао је Замбрано. Једна особа му је чак послала и фотографију своје маме, држећи урамљену фотографију обојене слике претка. Тешко је проценити вредност пројекта као што је овај у новчаном смислу. Али у смислу осећаја да су ти месеци кодирања добро потрошени? Ове приче су показатељ да је био на победнику.

„Какав сам тренутак проживео те ноћи, био је то осећај задовољства, радости и оптимизма“, рекао је он. „Када сам видела ту прелепу мајку како држи свој испис, сазнао сам да много пута ствари које радимо само да бисмо помогли другим људима могу имати велики утицај.

Препоруке уредника

• А.И. обично ништа не заборавља, али нови систем Фејсбука јесте. Ево зашто
• А.И. достигла неке велике прекретнице у 2020. Ево резимеа