Овај А.И. је као Гоогле претрага слика за имагинарне слике

У случају да се питате, слика изнад је „замршен цртеж вечности“. Али то није дело људског уметника; то је стварање БигСлеепа, најновијег невероватног примера генеративног вештачка интелигенција (А.И.) у акцији.

Помало као визуелна верзија генерисање текста А.И. модел ГПТ-3, БигСлееп је способан да узме било који текстуални упит и визуализује слику тако да одговара речима. То може бити нешто езотерично попут вечности, или може бити чинија трешања, или прелепа кућа (потоња од што се може видети у наставку.) Замислите то као претрагу Гоогле слика — само за слике које никада раније нису постојао.

Како функционише БигСлееп

„На високом нивоу, БигСлееп функционише комбиновањем две неуронске мреже: БигГАН и ЦЛИП,“ Риан Мурдоцк, рекао је за Дигитал Трендс 23-годишњи креатор БигСлеепа, студент који студира когнитивну неуронауку на Универзитету Јута.

Први од ових, БигГАН, је систем који је креирао Гоогле који узима насумични шум и емитује слике. БигГАН је генеративна супарничка мрежа: пар двобојних неуронских мрежа које извршавају оно што Мурдоцк назива „противничким натезањем“ између мреже која ствара имиџ и дискриминатора мреже. Временом, интеракција између генератора и дискриминатора доводи до побољшања обе неуронске мреже.

ЦЛИП, у међувремену, је неуронска мрежа коју је направио ОпенАИ која је научена да одговара сликама и описима. Дајте ЦЛИП-у текст и слике, и он ће покушати да утврди колико се добро подударају и да им у складу с тим да оцену.

Комбинујући то двоје, Мардок је објаснио да БигСлееп претражује БигГАН-ове излазе за слике које максимизирају ЦЛИП-ов резултат. Затим полако подешава улаз буке у БигГАН-овом генератору све док ЦЛИП не каже да слике које се производе одговарају опису. Генерисање слике која одговара упиту траје укупно око три минута.

„БигСлееп је значајан јер може да генерише широк спектар концепата и објеката прилично добро у резолуцији 512 к 512 пиксела“, рекао је Мардок. „Претходни рад је дао импресивне резултате, али, према мом сазнању, велики део тога је био ограничен на слике ниже резолуције и више свакодневних објеката.

А.И.

БигСлееп није први пут да А.И. је коришћен за генерисање слика. Његово име подсећа на ДеепДреам, А.И. креирао Гоогле инжењер Алекс Мордвинцев који ствара психоделичне слике користећи моделе класификације. Систем заснован на ГАН-у је такође коришћен за креирање А.И. слика продата на аукцији 2018. за огромних 432.500 долара. Међутим, то је свакако фасцинантан корак напред.

Да бисте сами испробали БигСлееп, Мардок је предложио да проверите његов Гоогле Цолаб бележница у вези са пројектом. Постоји мало кривуље учења која укључује коришћење Цолаб ГУИ-а и неколико других корака, али је слободно. Други начини тестирања ће се вероватно такође отворити у наредним недељама. Ако сте заинтересовани, такође можете посетити р/МедиаСинтхесис, где корисници објављују неке од најбољих слика које су до сада генерисали са системом.

Препоруке уредника

• Може ли А.И. победио људске инжењере у дизајнирању микрочипова? Гугл тако мисли
• Паметни нови А.И. систем обећава да ће тренирати вашег пса док сте одсутни од куће
• Следећи велики изазов АИ? Играње квантне верзије Го
• Протетика која не захтева праксу: Унутар најновијег открића у бионици
• А.И. алат за превођење баца светло на тајни језик мишева

Надоградите свој животни стилДигитални трендови помажу читаоцима да прате брзи свет технологије са свим најновијим вестима, забавним рецензијама производа, проницљивим уводницима и јединственим кратким прегледима.