Како вас телефони могу идентификовати по вашем држању

Ваш телефон би једног дана могао остати безбедан од лопова тако што ће вас идентификовати по држању.

Истраживачи са Државног универзитета у Луизијани пронашли су начин да користе вештачка интелигенција (А.И.) да помогне телефонима да анализирају како их корисници држе. Метод би могао помоћи да се утврди да ли су телефони у рукама њихових власника или нечијих других, према а нова студија.

„А.И. има снажну способност да научи и идентификује биометријске карактеристике корисника, посебно када су тамо нема много наменских сензора или сензора високе верности доступних на мобилним телефонима“, професор рачунарства Цхен Ванг, рекао је у интервјуу један од аутора студије.

Знам себе

Вангов изум функционише када држите телефон. Микрофон телефона снима звук када се чује тон обавештења. Алгоритам заснован на вештачкој интелигенцији обрађује звук и издваја биометријске карактеристике како би одговарао профилу карактеристика корисника или снимљеном рукохвату. Ако постоји подударање, верификација је успешна, а преглед обавештења се приказује на екрану. У супротном, приказује се само број обавештења на чекању.

Будући да људи имају различите величине руку, дужине прстију, снагу држања и облике руку, утицаји на звукове су различити и може их научити и разликовати АИ, рекао је Ванг. Истраживачи ова телесна мерења и прорачуне у вези са људским карактеристикама називају биометријом.

„А.И. пружа начин да се користе лако доступни и јефтини сензори на мобилним уређајима, као што су камере, микрофони, екран осетљив на додир и сензори покрета, за идентификацију корисника“, додао је он. „Поред традиционалне физиолошке биометрије, као што су лице, шареница и отисак прста, А.И. је такође добар за издвајање понашања биометрија, укључујући покрете тела, гестове прстију, потписе, покрете руку, гласове и обрасце хода, за које се верује да је теже реплицирати противник.”

У интервјуу, Дан Симион, потпредседник АИ и аналитике у технолошкој фирми Цапгемини Америцас рекао је да је А.И. корисна је за препознавање корисника јер може надокнадити људске слабости.

„У многим случајевима, препознавање се заснива на сигурносним кодовима или лозинкама како би се утврдило да ли нешто попут телефона заиста припада тој одређеној особи“, додао је он. „Али забринутост и ограничење употребе ствари као што су безбедносна питања су то што могу бити украдене или корисници могу заборавити лозинке. А.И. је корисна као алтернатива јер елиминише ризик од тих ограничења."

А.И. за признање

Вероватно сте се већ сусрели са А.И. идентификацију. Многи облици А.И. се користе за препознавање корисника укључујући препознавање лица, препознавање гласа и отиске прстију, рекао је Симион. Технологија се користи за приступ мобилним телефонима и ускоро би могла да нађе пут до других уређаја као што су носиви уређаји, додао је он.

„На пример, ако је број откуцаја срца особе много већи него обично, или је ниво њихове активности много нижи, А.И. може препознати те аномалије јер се не уклапају са когнитивним обрасцима нормалног уређаја власник."

Међутим, А.И. препознавање ипак има своје недостатке. Ванг је рекао да већина метода за препознавање корисника заснованих на АИ и даље захтева од корисника да активно уноси биометријске податке. То неће функционисати када учешће корисника није тренутно, на пример када се уређај дели са пријатељима или члановима породице или када се обавештење о поруци аутоматски појави на закључаном екран.

Такође, биометрија је подложна ономе што истраживачи називају нападима понављања. На пример, противник би могао физички да кривотвори лице, отисак прста и шареницу на основу 3Д штампање, и А.И. такође може да се искористи за реплицирање лица, гласа и других биометријских података корисника дигитално.

Према Дејву Махеру, стручњаку за блокчејн и безбедно рачунарство и техничком директору Интертруст, рекао је у интервјуу, убудуће А.И. који прати обрасце ће се користити за откривање сајбер претњи. А.И. ће се све више користити за класификацију образаца понашања како би се утврдило да ли ти обрасци представљају злобно понашање или да се утврди да ли је систем нападнут.

Један пример је Мираи ботнет, који је Махер упоредио са вирусом који мутира и који инфицира ИоТ системе. Ботнет може управљати великим бројем уређаја за напад на мреже чији су ти уређаји чланови.

„А.И. ће се користити за идентификацију вируса и њихових мутантних пандана“, рекао је Махер.

Још један пројекат на којем Цхен ради могао би осигурати да ваша куповина буде безбеднија. Овај систем користи руку која држи телефон за верификацију на киосцима, као што је самостална благајна у продавници.
Када корисник држи телефон близу киоска за аутентификацију засновану на НФЦ-у или КР-коду, задњи део руке корисника снима камера на кабини.

„Метод заснован на АИ ће обрадити слику хватајуће руке и упоредити је са регистрованом слику руке провером облика руке која се хвата, шара/боје коже и покрета за хватање“, Чен додао је.

Препоруке уредника

• Истраживања откривају једно место где никада не би требало да купите нови телефон
• Забринути сте због лажног упозорења ФБИ-а? Пратите ове савете стручњака
• Ваш иПхоне би могао украсти ову функцију Пикел таблета када добије иОС 17
• Ова апликација би могла да успори трајање батерије вашег Пикел телефона
• Заборавите ЦхатГПТ — Сири и Гоогле помоћник раде ове 4 ствари боље