За свакога ко је икада изгубио свој иПхоне, Аппле-ова апликација „Пронађи ме“. је мењач игре који се граничи са чистом магијом. Пријавите се у апликацију, додирните дугме да бисте огласили аларм на свом МИА уређају и, у року од неколико секунди, он ће емитовати гласан шум — чак и ако је ваш телефон подешен на нечујни режим — који вам омогућава да пронађете нестале слушалица. Да, обично је заглављен иза јастука на софи или остављен лицем надоле на некој полици.
Садржај
- САРДО у помоћ
- Теренски тестови су у току
Можете мислити на Сардо, а нови пројекат дрона коју су креирали истраживачи из немачке НЕЦ Лабораториес Еуропе ГмбХ, као Аппле-ова „Финд Ми“ апликација за стероиде. Разлика је у томе што, иако је проналажење вашег иПхоне-а обично само питање погодности, технологија коју су развили НЕЦ истражитељи могла би бити дословно спас.
„САРДО је решење за једну беспилотну летелицу [беспилотна летелица] дизајнирано да локализује жртве у сценаријима катастрофе користећи само њихову мобилну повезаност“,
Антонио Албанезе, истраживач сарадник у НЕЦ Лабораториес Еуропе, рекао је за Дигитал Трендс. „Интуиција иза тога је да се прилагоди класична техника ћелијске мултилатерације, која се заснива на истовременом циљању процене удаљености од неколико сидара, на пример, базних станица, до случаја када је само једно, покретно сидро доступан."Препоручени видео снимци
Хајде да то мало распакујемо. За почетак, САРДО наводно стоји, на чудан бацкроним начин на који такви пројекти често раде, за „Трагање и спашавање засновано на ДрОне-у решење." Иако не недостаје пројеката који су истраживали употребу дронова за мисије трагања и спашавања у окружењу попут зона катастрофе, оно што САРДО издваја (или бар лебди) је начин на који проналази нестале људе: користећи њихов телефон сигнали.
САРДО у помоћ
За почетак, САРДО врши мерење времена лета користећи информације извучене из сигнала корисника смартфон како би се проценила њихова удаљеност. Алати за машинско учење се затим примењују да би се утврдила прецизна локација особе, чак и компензујући сценарије у којима рушевине негативно утичу на ћелијске сигнале. Ако се особа која се тражи креће, други алгоритам за машинско учење креће у акцију како би проценио њихову путању на основу тренутног кретања. Након што изврши скенирање неког подручја, систем дронова САРДО ће аутоматски променити своју позицију како би био ближи жртви како би добио прецизније мерење удаљености.
„Према нашим сазнањима, ово је прво решење за тражење и спасавање са једним дроном које може прецизно да локализује нестале жртве само преко мобилних телефона“, рекао је Албанесе. „Постоје конкурентска решења, али се или ослањају на друге сензоре — [као што су] ИР или термални камере — или користите ад хоц сигнале ултрашироког пропусног опсега, који… не користе уобичајене мобилне мреже. САРДО максимално користи све већу и већу стопу пенетрације мобилних телефона у нашем друштву како би обезбедио свеприсутни плуг-анд-плаи систем за локализацију у хитним случајевима.”
Идеја праћења људи преко њихових телефонских сигнала је паметна, не само зато што омогућава да се обоје тражи специфично људи (нешто што други приступи трагања и спасавања дроном не могу лако да ураде) и пронађу идентитет појединаца када неопходно. Али ту је и много паметнији део технологије у игри.
1 оф 2
Теренски тестови су у току
Велики потенцијални проблем са оваквом технологијом је тај што, у сценарију природне катастрофе, нема гаранције да ће мобилни телефони радити. На пример, када је ураган Харви погодио обалу Тексаса 2017 срушио 70% мобилних торњева, више од 360 укупно, у погођеним подручјима. У међувремену, ураган Катрина је срушио око 1.000 мобилних торњева 2005. године.
Како онда осигурати да дрон који покушава да прати људе преко њихових телефонских сигнала може то да уради? Једноставно: правите сам дрон у летећу, лагану ћелијску базну станицу.
„Ми смо [до сада] тестирали прототип у неколико теренских испитивања“, рекао је Албанесе. „Прво смо потврдили наш модел грешке и емпиријски доказали зависност варијансе грешке од стварне удаљености између УАВ-а и [корисничке опреме]. Затим смо тестирали локализацију [конволуциону неуронску мрежу] за различите висине УАВ-а и брзине корисника. Коначно, проценили смо перформансе САРДО затворене петље, показујући да му је потребно неколико комплетних обртаја да би се постигла ниска грешка локализације за различите корисничке брзине.
Тренутно, технологија може да ради само у спољашњим окружењима. Међутим, Албанесе је рекао да се тим нада да ће се то променити у будућности додатком унутрашње локализације.
„Пошто смо развили наш прототип помоћу стандардног хардвера, можда нудимо САРДО као производ софтверског модула да се изврши на доступним хардверским решењима, или чак као комплетно решење укључујући беспилотну летелицу и базну станицу“, он приметио.
Он је рекао да постоји интересовање ресора јавне безбедности, иако још није донета коначна одлука о његовом усвајању.
Недавно је објављен рад који описује рад објављено у часопису ИЕЕЕ Трансацтионс он Мобиле Цомпутинг.
Препоруке уредника
- ЦхатГПТ-ова иПхоне апликација сада има уграђен Бинг
- Ова апликација је као ЦхатГПТ за вашу е-пошту и променила је мој живот
- Шта је семантичко приказивање и како побољшава камеру вашег иПхоне 11
- Док Гугл наставља да трчи напред, где је Аппле-ов А.И. стратегија?
- Испоставило се да је Финд ми иПхоне заиста добар и у проналажењу украденог аутомобила
