Као да то није било довољно лоше, машине су стекле свест и суперинтелигенцију и — против наше воље — завладале су светом. Са хладном калкулацијом, наши господари вештачке интелигенције одлучују да су људи имали своју шансу и да је време да нас се отарасе пре него што направимо још штете.
Сада се вратимо на јун 2017, када су се делегати из целог света састали у Женеви за самит у организацији Уједињених нација о дизајнирању вештачке интелигенције за глобално добро. Циљ није био само да се развије пријатељска вештачка интелигенција, већ да се осмисле начини коришћења технологије како би свет био бољи за све. Наравно, било је много опомињућих прича о растућој технологији и о томе како би вештачка интелигенција могла да погорша свет ако не будемо пажљиви. Али општа порука је била једна од наде.
Повезан
- Оптичке илузије би нам могле помоћи да изградимо следећу генерацију вештачке интелигенције
- Листа клијената Цлеарвиев АИ је украдена. Да ли би његова огромна база података лица могла бити следећа?
- Право испирање: Како би паметни тоалети следеће генерације могли да револуционишу праћење здравља
Истина је: човечанство се суочава са више проблема него што вероватно можемо сами да решимо. Без неких драстичних и тренутних промена, сигурно ћемо увести дистопијску будућност. Али можда ћемо такође моћи да решимо ове проблеме - или бар да минимизирамо њихове негативне утицаје - уз помоћ вештачке интелигенције. Ево неких од начина како.
Штитимо наш океан тако што ћемо сами себе чувати
Лако је нама становницима земље да заборавимо колико су океани витални. Они покривају око 71 посто Земљине површине и чине 91 посто њеног животног простора. Океани су место где је живот почео и наша врста је од тада повезана са њим.
Па ипак, радимо прилично лоше у заштити овог ресурса. Велики корални гребен још није мртав, али одумире опасним темпом. Некада живахне и напредне заједнице корала претварају се у избељена гробља. Упркос прописима о хватању и продаји одређених морских врста, илегални риболовни послови су и даље распрострањени.
Организације попут Тхе Натуре Цонсерванци (ТНЦ) су сада коришћење софтвера за препознавање лица у борби против прекомерног пецања у покушају да спасе океан. У новембру прошле године покренула је такмичење које је изазвало програмере софтвера да направе систем за праћење снимака са рибарских бродова. Циљ је био да се идентификују заштићене врсте како би инспектори могли да прегледају траку и да се увере да се риба правилно рукује и врати у океан.
Очекује се да ће овај систем драстично смањити време утрошено на полицијски риболов. Инспектори обично троше нешто шест сати анализирајући сваких десет сати траке, према Старатељ. Са АИ системом који означава минутну ознаку на којој се на филму налази сумњива риба, то време би могло бити скраћено за 40 процената.
"Крајњи резултат је невероватан први корак у померању даље од онога што се тренутно сматрало немогућим."
„Победнички тим је користио компјутерску визију и технологију машинског учења сличну оној која се користи за препознавање лица“, рекао је за Дигитал Трендс Матт Меррифиелд, главни технолошки директор ТНЦ-а. „Први слој модела идентификује регион на видео снимку за који је највероватније присутна риба. Следећи слој заправо идентификује врсту рибе која захтева обуку и дубоко учење са генеричким моделом. Крајњи резултат је невероватан први корак у померању даље од онога што се тренутно сматрало немогућим у еру неизбежне употребе вештачке интелигенције у праћењу рибарства.
Друге иницијативе су већ у току помоћу вештачке интелигенције за праћење активности илегалног риболова. Вебсајт Глобални риболовни сат прати рибарска пловила широм света користећи податке непрофитне организације за заштиту животне средине СкиТрутх, који рудари сателитске податке за праћење кретања великих бродова. АИ платформа коју је развио Глобал Фисхинг Ватцх има идентификовано преко 86.000 случајева у којима су рибарска пловила вршила потенцијално незаконите радње на мору.
Предвиђање природних катастрофа
Један од најбољих корака ка минимизирању утицаја природне катастрофе је пре свега предвиђање догађаја. Испоставило се да је то лакше рећи него учинити.
Деценијама су научници из разних области покушавали и нису успели да поуздано предвиде земљотресе са довољно обавештења да се јавност припреми. Осамдесетих и деведесетих, неки су чак користили машинско учење, али није могао успоставити довољно поуздан систем, према Сциентифиц Америцан. Али вештачка интелигенција је прешла дуг пут у последњих неколико деценија и данашњи суперкомпјутери омогућавају научницима да смање више података брже него икада раније.
Научници се сада враћају машинском учењу како би боље разумели земљотресе и предвидели када ће се десити. Ако буде успешан, метода би могла спасити стотине хиљада живота.
Истраживачи воле Паул Јохнсон и Цхрис Мароне, геофизичари у Националној лабораторији Лос Аламос и Државном универзитету Пенсилваније, респективно, су обновили интересовање за потенцијал АИ да предвиди земљотресе и надају се да то може помоћи у спасавању живи.
„Да смо ово покушали пре десет година, не бисмо били у стању да то урадимо“, рекао је Џонсон Сциентифиц Америцан. Он не само да примењује вештачку интелигенцију, већ и другачије приступа проблему предвиђања потреса.
„Надајмо се да ће доносиоци одлука у будућности користити ове алате од када су били деца.
Уместо да користе стандардне „каталоге земљотреса“, који садрже податке само о магнитудама, локацијама и временима, Џонсон и његови тим користи огромне скупове података мерења прикупљених од вештачких земљотреса који се стално симулирају у држави Пенн лаб. Алгоритми имају задатак да анализирају ове необрађене податке — од којих се већина чини сувишним — тражећи обрасце који би могли помоћи да се предвиди симулирани потрес.
Алгоритми су већ открили да се одређени акустични сигнали поклапају са предстојећим потресима. Унутар симулатора, тектонске плоче шкрипе попут дрвених подова док клизе једна преко друге, а систем је идентификовао одређену промену у том звуку пре него што дође до удара. Иако ови звуци још нису примећени у свету природе, Џонсон и његов тим пажљиво слушају.
„Не само да нам алгоритам може рећи када би се неки догађај могао догодити у врло финим временским границама – он нам је заправо говорио о физици система на коју нисмо обраћали пажњу“, рекао је он. „У ретроспективи то је било очигледно, али смо успели да то превидимо годинама јер смо били фокусирани на обрађене податке.
Има још доста посла који треба да се уради пре него што научници могу поуздано да предвиде потресе, али Џонсон сада користи податке из стварног света са својим алгоритмима. Ако метода функционише, он мисли да би стручњаци могли да је користе за предвиђање земљотреса месецима или годинама унапред.
Храњење будућности
Када је у питању храњење глобуса, суочавамо се са застрашујућим задатком. УН се надају окончању глади и свих облика неухрањености до 2030. године, што је оптимистично с обзиром на то да светска популација се приближава граници од осам милијарди, а очекује се да ће наставити да расте најмање до 2050.
И данас се боримо да нахранимо све - једна од девет особа иде у кревет празног стомака сваке ноћи, према Светском програму за храну.
Али научници са Универзитета Карнеги Мелон јесу развој система под називом ФармВиев, који укључује роботику и вештачку интелигенцију за предвиђање приноса усева и надамо се да ће наш систем исхране учинити ефикаснијим.
ФармВиев функционише тако што мобилише аутономног земаљског робота који може да врши визуелне прегледе усева различито доба сезоне, укључујући коришћење компјутерског вида и машинског учења за предвиђање усева приноси. Алгоритам затим анализира одређену биљку и налаже роботу да одсече лишће или прореди воће како би омогућио однос за оптималнији раст. Идући корак даље, истраживачи ЦМУ сматрају да би АИ могла помоћи генетичарима да идентификују и изаберу корисне особине. На овај начин, АИ би радила заједно са узгајивачима на производњи продуктивнијих усева.
„Да смо ово покушали пре десет година, не бисмо били у стању да то урадимо.
„Не радимо ово да бисмо заменили људе“, рекао је научник ЦМУ система Џорџ Кантор. „Оно што радимо је да уведемо нове технологије које могу да учине фармерима ефикасније у ономе што раде и које им омогућавају да користе мање ресурса за то. Сценарио који замишљамо не укључује коришћење мањег броја људи; укључује коришћење роботике и других технологија за обављање задатака које људи тренутно не раде."
Главни циљ овде није само производња више хране, већ и коришћење постојећих ресурса што је могуће ефикасније.
„Начин на који тренутно производимо храну је веома интензиван, а ресурси који су на располагању се троше“, рекао је Кантор. „Морамо повећати количину хране коју производимо, као и квалитет, али то чинимо на начин који не претпоставља да имамо неограничене ресурсе.
Крај сукоба?
Један од најамбициознијих планова за АИ за спас човечанства долази из ума Тимо Хонкела, професор на Универзитету у Хелсинкију у Финској, који мисли да технологије попут машинског учења и обраде природног језика заправо могу помоћи у отклањању сукоба. Он свој концепт назива „Машина мира“ и мање је натегнут него што звучи.
Са Хонкелине тачке гледишта, постоје три ствари на којима ми људи заиста треба да радимо: наше сопствене емоције, наша комуникација са другима и једнакост у друштву у целини.
„Живимо у сложеном свету и живимо сложеним животима који су културно оријентисани и индивидуално засновани на нашем искуству“, рекао је он за Дигитал Трендс. „До сада су машине развијене на веома крут начин. Оно што није могуће је учинити да ови системи буду људскији. Моја изјава дуго времена је била: „Боље је да направимо машине тако да буду људи, јер друга опција је да ми људи треба да будемо слични машинама да бисмо користили ове моћне алате.“
Уместо да тврди да вештачка интелигенција може изненада донети светски мир, Хонкела мисли да технологија може помоћи на мале начине који би имали хитан ефекат. На пример, напредак у машинском превођењу може олакшати бољу комуникацију између појединаца из различитих средина, минимизирајући неспоразуме и њихове накнадне сукобе, без обзира на то како отрцано. Гледано у ширу слику, сви ови решени мали сукоби би имали укупан ефекат стварања угоднијег друштва.
„Хипотеза је да ако имамо ову ситуацију у којој можемо боље да разумемо једни друге, то природно скаче на нови начин ка свеукупно мирнијим односима“, рекао је Хонкела.
Једна од Хонкелиних главних тачака је да су речи везане значењем и контекстом, који нису увек јасни. Изрази „Моја кошуља је плава“, „Осећам се плаво“ и „Ја сам плав у лицу“, свака значи веома различите ствари које је тешко разликовати говорнику енглеског језика који није матерњи.
Наравно, око речи плаво нису вођени ратови, али Хонкела мисли да би се исти систем могао применити на сваки аспект комуникације.
„Што су људи удаљенији у свом искуству живота, образовања или културног порекла, то је већи ризик од погрешне комуникације“, рекао је он. „Чак и речи које користимо могу значити различите ствари за две различите особе.
На крају, Хонкела мисли да би сви, од школске деце до светских лидера, могли имати неку врсту АИ агента који би могао да се увери да исправно разумеју и да говоре јасно.
„Основна идеја је да се користи уређај као што је а смартфон, шта год да имамо при руци, и могло би да каже: „Хришћанине оно што сте управо рекли би се разумело сасвим другачије од онога што намеравате да мислите“, рекао је он.
Ови уређаји се такође могу користити да помогну људима да донесу рационалније одлуке позивајући се на пристрасност и емоционални хир – карактеристика која би била идеална у данашњој политичкој клими. „Надајмо се да ће доносиоци одлука у будућности користити ове алате од када су били деца“, Хонкела рекао, тако да ће бити прикладнији за решавање важних питања без спуштања у емоционално рант.
Крај рата је још далеки сан. Заиста, неки би тврдили да је сукоб својствен – или чак суштински – људској природи. Али можда АИ може учинити ове свађе конструктивнијим помажући људима да боље разумеју једни друге. Можда ће нас АИ увести у нову будућност у којој живимо заједно у хармонији, уместо да збрише човечанство у некој дистопијској чистки. То је будућност коју ћемо сами морати да створимо.
Препоруке уредника
- Зашто АИ никада неће владати светом
- Како ћемо знати када АИ заправо постаје свестан?
- Америчко војно препознавање лица могло би да идентификује људе на удаљености од 1 км
- А.И. могли да надгледају фарме одозго како би били сигурни да не загађују нелегално
- Текст генерисан од стране вештачке интелигенције надмашује лажне вести. Овако ми узвратимо
