ЕЕГ технологија омогућава корисницима да исправе грешке робота користећи само своје умове

Роботи који контролишу мозак

Постоји ли већа штреберска фантазија из детињства од могућности да користимо своје мисли да усмеримо робота да извршава задатке?

Можда не, али захваљујући добрим људима из МИТ-ове Лабораторије за рачунарске науке и вештачку интелигенцију (ЦСАИЛ) и Бостонског универзитета, роботи који контролишу ум више нису сан.

„Развили смо систем који користи ЕЕГ податке о активности мозга да исправи грешке робота у реалном времену“, рекла је истраживачица ЦСАИЛ Степхание Гил за Дигитал Трендс. „Неколико година истраживачи су покушавали да развију роботе који се могу контролисати помоћу можданих сигнала. Проблем је у томе што да би то урадили, људи већину времена морају да „размишљају“ на специфичан начин који рачунари могу да препознају, као што је гледање у трепћуће светло које одговара одређеном задатку. Очигледно, ово је прилично неприродно искуство за нас и може бити веома психички оптерећујуће. А посебно је проблематично ако надгледамо робота да обави опасан задатак у производњи или изградњи. У нашем случају корисници не морају да модулирају своју мождану активност, они само морају да процене радње робота: задатак који је веома природан за људе.

Повезан

  • Да бисмо направили реалистичну роботску руку, прво морамо да изградимо бољи роботски мозак
  • Добар у СтарЦрафт-у? ДАРПА жели да обучи војне роботе помоћу ваших можданих таласа
  • Замењени роботима: 10 послова који би могли да буду тешко погођени АИ револуција

За студију, људски учесник носи електроенцефалографски (ЕЕГ) поклопац мозга за снимање неуронске активности. Затим посматрају како робот обавља задатак сортирања објеката и не користе ништа више од својих мисли да га исправе ако направи грешку. Ово се ради помоћу алгоритма машинског учења који може да класификује мождане таласе за само 10-30 милисекунди.

„Могао бих да замислим да се овакав систем користи да би се омогућило особи да надгледа роботе док обављају задатке који се сматрају превише прљавим или опасно за људе, на пример на производном поду или чак под водом иу свемиру“, рекао је кандидат за докторске студије ЦСАИЛ Џозеф ДелПрето за Дигитал Трендови. „Алтернативно, такав систем би могао да дозволи аутономном аутомобилу да се сам вози, а да га човек увек држи под контролом у случају да направи грешку.

Препоручени видео снимци

Има још посла који треба да се уради пре него што дође до те тачке, наравно. Систем какав тренутно постоји обрађује само релативно једноставну активност бинарног избора, иако сугерише да ће једног дана постојати далеко интуитивнији начини за контролу робота.

Као докторант на Универзитету Бостон Андрес Ф. Салазар-Гомез нам је рекао: „Ово је важно јер то значи да људи не морају да се обучавају да размишљају на одређени начин. Машина је та која се прилагођава вама, а не обрнуто.”

Препоруке уредника

  • Најнапреднија роботска рука на свету приближава се вештини на нивоу човека
  • Скенирање мозга би могло помоћи да се открије да ли ће антидепресиви радити за пацијента
  • МИТ-ов нови робот може да игра свима омиљену игру слагања блокова, Јенга

Надоградите свој животни стилДигитални трендови помажу читаоцима да прате убрзани свет технологије са свим најновијим вестима, забавним рецензијама производа, проницљивим уводницима и јединственим кратким прегледима.