Оптичке илузије би нам могле помоћи да изградимо нову генерацију АИ

Гледате слику црног круга на мрежи кружних тачака. Подсећа на рупу урезану у комад белог мрежастог материјала, иако је заправо равна, непокретна слика на екрану или комаду папира. Али ваш мозак то не схвата тако. Као неко халуцинаторно искуство ниског нивоа, ваш ум излети; доживљавајући статичну слику као отвор црног тунела који се креће према вама.

Одговарајући на веродостојност ефекта, тело почиње да несвесно реагује: зенице ока се шире да би дозволиле више светла, баш као што би се прилагодили ако сте били уроњени у мрак како бисте осигурали најбоље могуће визију.

Дотични ефекат је створио Акииосхи Китаока, психолог на Универзитету Ритсумеикан у Кобеу, Јапан. То је једна од десетина оптичких илузија које је створио током дуге каријере. („Све ми се свиђају“, рекао је, одговарајући на питање Дигитал Тренда о томе да ли има фаворита.)

Ова нова илузија била је предмет недавно објављеног истраживања

у часопису Фронтиерс ин Хуман Неуросциенце. Док је фокус рада чврсто на људским физиолошким одговорима на нови ефекат (за који се испоставило да ће око 86 процената нас искусити), општа тема такође може имати велику важност када је у питању будућност машинске интелигенције - као што је један од истраживача желео да објасни за Дигитал Трендови.

Еволуциона ивица

Нешто није у реду са вашим мозгом. Барем, то је један лак закључак који се може извући из начина на који људски мозак перципира оптичке илузије. Које друго објашњење постоји за дводимензионалну, статичну слику коју мозак доживљава као нешто потпуно другачије? Дуго времена је мејнстрим психологија схватала управо то.

„У почетку су људи мислили: ’Добро, наш мозак није савршен... Не иде увек како треба.‘ То је неуспех, зар не?“ рекао Бруно Лаенг, професор на Одсеку за психологију Универзитета у Ослу и први аутор поменуте студије. „Илузије су у том случају биле занимљиве јер би откриле неку врсту несавршености у машинама.

Психолози их више не посматрају на тај начин. Ако ништа друго, истраживање попут овог наглашава како визуелни систем није само једноставна камера. Оптичка илузија „Илузорне рупе која се шири“ јасно показује да се око прилагођава перципираној, чак и замишљеној светлости и тами, а не физичкој енергији.

Оно што је најважније, показује да не само глупо снимамо свет својим визуелним системима, већ уместо тога изводити континуирани низ научних експеримената како би стекли благи еволутивни предност. Циљ је да анализирамо податке који су нам представљени и покушамо да се превентивно позабавимо проблемима пре него што они постану проблеми.

„Мозак нема начина да зна шта је [заиста] тамо“, рекао је Лаенг. „Оно што ради је изградња неке врсте виртуелне стварности онога што би могло бити тамо. Има мало нагађања. У том погледу, о мозгу можете размишљати као о некој врсти вероватноће машине. Можете то назвати а Баиесиан машина ако желите. Користи неку претходну хипотезу и покушава да је тестира све време да види да ли то функционише."

Лаенг даје пример наших очију које се прилагођавају само на утиску сунчеве светлости: чак и када се то види кроз облаке или крошње лишћа изнад главе. За сваки случај.

„Оно што је важно у еволуцији није да је то тачно [у том тренутку], већ је вероватно“, наставио је. „Сужавањем зенице ваше тело се већ прилагођава ситуацији која ће се врло вероватно догодити у кратком временском периоду. Оно што се дешава [ако сунце изненада изађе] је да сте заслепљени. Заслепљен значи привремено онеспособљен. То има огромне последице било да сте плен или да ли сте грабежљивац. Изгубите делић секунде у одређеној ситуацији и можда нећете преживети.”

Нису само светлост и тама оно где наши визуелни системи морају да нагађају. Размислите о игри тениса у којој лопта путује великом брзином. Када бисмо своје понашање у потпуности базирали на ономе што визуелни систем прима у сваком тренутку, заостајали бисмо за реалношћу и не бисмо успели да вратимо лопту. „Ми смо у стању да перципирамо садашњост иако смо заиста заглављени у прошлости“, рекао је Лаенг. „Једини начин да се то уради је предвиђање будућности. Звучи помало као игра речи, али то је то укратко.”

Машински вид постаје све бољи

Па какве то везе има са компјутерским видом? Потенцијално све. Да би робот, на пример, био у стању да ефикасно функционише у стварном свету, мора да буде у стању да изврши ове врсте подешавања у ходу. Рачунари имају предност када је у питању њихова способност да изводе изузетно брзе прорачуне. Оно што немају су милиони година еволуције на њиховој страни.

Последњих година, машински вид је ипак направио огромне кораке. Они могу да идентификују лица или ход у видео стримовима у реалном времену — потенцијално чак и у огромној гомили људи. Слична класификација слика и технички алати могу препознати присуство других објеката, такође, док пробоји сегментације објеката омогућавају боље разумевање садржаја различитих сцене. Такође је постигнут значајан напредак када је у питању екстраполација 3Д слика из 2Д сцена, омогућавајући машинама да „читају“ тродимензионалне информације, као што је дубина, са сцена. Ово приближава савремени компјутерски вид перцепцији људске слике.

Међутим, још увек постоји јаз између најбољих алгоритама машинског вида и врста способности заснованих на визији које је огромна већина људи у стању да спроведе од малих ногу. Иако не можемо тачно да артикулишемо како обављамо ове задатке засноване на визији (да цитирам мађарско-британског полиматичара Мајкла Поланија, „можемо знати више него што можемо да кажемо“), ми смо ипак у стању да извршимо импресиван низ задатака који нам омогућавају да искористимо свој вид на разне паметне начина.

Тјурингов тест за машински вид

Ако се истраживачи и инжењери надају да ће створити системе компјутерског вида који раде барем на нивоу визуелног вештине обраде мокрог мозга, изградња алгоритама који могу да разумеју оптичке илузије није лош почетак тачка. У најмању руку, могао би се показати као добар начин за мерење колико добро системи машинског вида функционишу на наш сопствени мозак. То можда није одговор на митско Вештачка општа интелигенција, али то може бити кључ за откључавање Генерал Висиона.

„Ако би неко једног дана развио вештачки визуелни систем који прави исте илузорне грешке у перцепцији што радимо, у овом тренутку бисте знали да они [постижу] добру симулацију како наш мозак функционише“, Лаенг рекао. „То би била нека врста Тјуринговог теста. Ако имате вештачку мрежу која је преварена илузијом, као што смо ми, онда бисмо [били] веома близу разумевању основног рачунања самог мозга.

Ии-Зхе Сонг, читалац Компјутерског вида и машинског учења у Центру за визуелну обраду говора и сигнала на британском универзитету у Сарију, слаже се са хипотезом. „Тражење од алгоритама за вид да разумеју оптичке илузије као општу тему је од велике вредности за заједницу“, рекао је он за Дигитал Трендс. „То иде даље од тренутног фокуса заједнице на тражење машина да [препознају], померањем омотача даље [и] тражењем од машина да разумију. Овај подстицај [представљао би] значајан корак напред ка „Општој визији“, где треба да се прилагоди субјективном тумачењу визуелних концепата.

Користи свој привид

До данас је било неких ограничених истраживања у правцу овог циља — иако је још увек у релативно раној фази. Насим Нематзадех, истраживач који је докторирао. у моделима вештачке интелигенције и роботике-ниског нивоа визије, једна је особа која има објављен рад на ову тему.

„Верујемо да ће даље истраживање улоге једноставних модела сличних Гаусовом у процесуирању мрежњаче ниског нивоа и Гаусовом језгру у раној фази [дубока неуронска мреже], и његово предвиђање губитка перцептивне илузије, довешће до прецизнијих техника и модела компјутерског вида“, рекао је Нематзадех за Дигитал Трендс. "[Ово би могло] допринети моделима вишег нивоа обраде дубине и покрета и генерализовано на компјутерско разумевање природних слика."

Макс Вилијамс, истраживач вештачке интелигенције који је помогао у састављању скупа података хиљаде слика оптичке илузије за системе компјутерског вида, однос између општег вида и оптичких илузија најсажетије поставља: ​​„Илузије постоје зато што наше очи и мозак раде неуредно и ад-хоц процес за издвајање визуелне сцене из иначе несхватљивог светлосног поља, створеног од физичког света од којег смо скоро потпуно запечаћени“, рекли су за Дигитал Трендови. „Мислим да није могуће визуелни систем учинити довољно изражајним да би се сматрао 'перцепцијом' која је такође ослобођена илузија."

Постизање опште визије

Да будемо јасни, постизање опште визије за вештачку интелигенцију на нивоу човека (или бољег) неће их једноставно обучити да препознају стандардне оптичке илузије. Ниједна хиперспецифична способност да се, рецимо, декодирају илузије Магичног ока са тачношћу од 99,9% у 0,001 секунди неће заменити милионе година људске еволуције.

(Занимљиво је да машински вид већ има сопствену верзију оптичких илузија у облику супротстављених модела, што их може учинити грешком – као у једној алармантној илустрацији – а 3Д штампана играчка корњача за пушку. Међутим, они не доносе исте еволуционе користи као оптичке илузије које делују на људима.)

Ипак, добијање машина да разумеју људске оптичке илузије и реагују на њих на начин на који то радимо, могло би бити веома корисно истраживање.

И једно је сигурно: Када Генерал Висион АИ је постигнуто, пашће на исте врсте оптичких илузија као и ми. Барем, у случају илузорне рупе која се шири, 86% нас.

Препоруке уредника

• Вик користи ЦхатГПТ да вам помогне да брзо направите целу веб локацију
• ОпенАИ гради нови тим како би зауставио суперинтелигентну вештачку интелигенцију
• Ове генијалне идеје могу помоћи да АИ буде мало мање зло
• Чини се да би Гоогле-ов алат за детекцију слика АИ могао да функционише
• АИ би могао да замени око 7.800 послова у ИБМ-у као део паузе запошљавања