Кредит за слику: Слике хероја/Слике хероја/ГеттиИмагес
Проналажење П-вредности у Екцел-у за корелације је релативно једноставан процес, али нажалост, не постоји ниједна Екцел функција за задатак. Корелације су често суштински корак за успостављање односа или везе између два скупа података и вас може израчунати коефицијент корелације у Екцел-у (као што је Пирсонов коефицијент корелације) користећи уграђену функције. Постоје и функције за статистичке тестове. Међутим, р-вредност коју добијате за своју корелацију треба да се трансформише у т статистику пре него што можете да тумачите резултате.
Проналажење коефицијента корелације у Екцел-у
Ако тражите Пирсонову корелацију у програму Екцел 2007 или генерички коефицијент корелације, постоје уграђене функције које омогућавају да се ово израчуна. Прво, потребна су вам два низа података које желите да упоредите ради корелације. Претпоставимо да су у колонама А и Б, крећући се од ћелија 2 до 21 у свакој. Користите Цоррел или Пеарсон функцију да бисте пронашли коефицијент корелације у Екцел-у. У празну ћелију унесите „=Цоррел([низ 1], [низ 2])“ или „=Пеарсон([низ 1], [низ 2])“ да бисте пронашли коефицијент корелације, са првом колоном од подаци референцирани где пише „[низ 1]“, а други где пише „[низ 2].“ У примеру, укуцали бисте „=Пеарсон (А2:А21, Б2:Б21)“ или „=Цоррел (А2:А21, Б2:Б21)“ уз напомену да такође можете да отворите заграду, а затим да означите релевантне ћелије помоћу миша или тастатуре, откуцате зарез, а затим означите други сет. Ово враћа коефицијент корелације са вредношћу између −1 и 1.
Видео дана
Тумачење корелације у Екцел-у
Тумачење корелације у Екцел-у кључно зависи од претварања излаза корелационе функције у вредност т. Ово се може урадити помоћу формуле. Пронађите празну ћелију и у њу откуцајте: "=([коефицијент корелације]*СКРТ([број парова података]-2)/СКРТ(1-[коефицијент корелације]^2))". Опет, угласте заграде представљају информације које треба да унесете за своје специфичне податке. За „[коефицијент корелације]“ унесите референцу ћелије коју сте користили за израчунавање корелације у последњем одељку. За „[број парова података]“ унесите укупан број тачака података у једном низу. У примеру који се креће од ћелија 2 до 21 у колонама А и Б, има укупно 20 парова тачака података. Ово је н у статистичком жаргону. Дакле, замислите да користите пример и ставите своју корелацију у ћелију Ц2. Укуцали бисте „=(Ц2 *СКРТ(20-2)/СКРТ(1-Ц2^2))“ у празну ћелију да бисте пронашли т статистику.
Сада можете да користите ово заједно са функцијом "Тдист" да пронађете П-вредност. У другој празној ћелији откуцајте „=ТДИСТ([т статистика], [степени слободе], [број репова])“ да бисте извршили релевантни тест значаја у Екцел-у. Опет, угласте заграде су место где уносите своје специфичне податке. Статистика т је вредност коју сте управо израчунали, па на пример, замислите да сте ово урадили у ћелији Ц3. Степени слободе за корелацију дати су величином узорка (н) минус два, тако да би у примеру (са н = 20) ово било 18. Коначно, једнострани или двострани тест вам говори да ли тражите резултате у једном или два смера – конкретно позитивну или негативну корелацију. Ако нисте сигурни у ком правцу би била корелација, користите двострани тест и унесите „2“ уместо „[број репова].“
У примеру, унели бисте „=ТДИСТ(Ц3, 18, 2)“ да бисте пронашли П-вредност. Генерално, резултат се сматра значајним ако је П < 0,05.
Друге верзије Екцел-а
Са новијим верзијама Екцел-а, процес за проналажење коефицијента корелације и извођење теста значајности у Екцел-у је потпуно исти. Исте функције постоје у свим каснијим верзијама Екцел-а. Међутим, у верзијама Екцел-а пре 2003. године, функција „Пеарсон“ често има грешке заокруживања, па би у старијим верзијама требало да користите функцију „Цоррел“.
