Разговарајте са било којим истраживачем вештачке интелигенције и они ће вам то рећи, док А.И. може бити способан за сложене радње попут вожње аутомобила и уочавајући ситне детаље на рендгенским снимцима, они су и даље далеко заостали када су у питању генерализоване способности чак и трогодишњака клинац. Ово се понекад зове Моравчев парадокс: Да су наизглед тешке ствари лаке за АИ, док су наизглед лаке ствари тешке.
Али шта ако бисте могли да подучавате А.И. до учи као дете? И коју врсту података о обуци бисте требали унети у неуронску мрежу да бисте спровели експеримент? Истраживачи са Универзитета у Њујорку су недавно кренули да тестирају ову хипотезу користећи скуп података видео снимци снимљени са камера на глави које деца редовно носе током прве три године живота жив.
Препоручени видео снимци
Ове САИцам податке је прикупио психолог Јесс Сулливан и колеге у а рад објављен раније ове године. Деца су бележила своја искуства у ГоПро стилу један до два сата недељно док су се бавила свакодневним животом. Истраживачи су снимили снимак како би створили „велики, натуралистички, лонгитудинални скуп података видео снимака из перспективе новорођенчади и деце“ за употребу од стране психолога, лингвиста и компјутерских научника.
Обука А.И. да гледа на свет као дете
Истраживачи са Универзитета у Њујорку су затим узели ове видео податке и користили их за обуку неуронске мреже.
„Циљ је био да се позабавимо природом против. питање типа неге,“ Емин Орхан, водећи истраживач на пројекту, рекао је у мејлу за Дигитал Трендс. „С обзиром на ово визуелно искуство које деца добијају у свом раном развоју, можемо ли научити визуелне категорије високог нивоа — као што су сто, столица, мачка, аутомобил итд. — коришћењем генеричких алгоритама учења, или ова способност захтева неку врсту урођеног знања код деце које се не могу научити применом генеричких метода учења на рано визуелно искуство које деца примити?"
А.И. је показао нешто учења тако што је, на пример, препознао мачку која је често била приказана у видеу. Док истраживачи нису створили ништа слично дечјој верзији Вештачка општа интелигенција, истраживање ипак наглашава како се одређене визуелне карактеристике могу научити једноставним гледањем натуралистичких података. Ипак, има још посла.
„Открили смо да је, углавном, могуће научити прилично софистициране визуелне концепте високог нивоа на овај начин без претпоставке било каквог урођеног знања“, објаснио је Орхан. „Али тачно разумевање шта су ови модели машинског учења обучени са подацима са камере на глави способни да ураде, и оно што тачно још недостаје овим моделима у поређењу са визуелним способностима деце, још увек је [а] рад у напредак.”
Папир опис истраживања доступан је за читање на мрежи.
Препоруке уредника
- Како би Нинтендо могао да користи А.И. да бисте донели 4К игре на Свитцх Про
- Паметни нови А.И. систем обећава да ће тренирати вашег пса док сте одсутни од куће
- Ова основна људска вештина је следећа велика прекретница за А.И.
- Фацебоок А.И. могао да реши један од најнеугоднијих проблема у апликацијама за видео ћаскање
- Овај А.И. меме генератор је савладао уметност чудног интернет хумора
Надоградите свој животни стилДигитални трендови помажу читаоцима да прате убрзани свет технологије са свим најновијим вестима, забавним рецензијама производа, проницљивим уводницима и јединственим кратким прегледима.
