Машинско учење може помоћи у дијагностицирању поремећаја гласа

паметни сензор мл поремећај гласа имг 1110
Паметни сензор и алгоритми за машинско учење могли би да помогну 1 од 14 радно способних Американаца који пате од штетних поремећаја гласа, тврди нови истраживачки пројекат од стране МИТ-ове Лабораторије за рачунарске науке и вештачку интелигенцију (ЦСАИЛ) и Опште болнице у Масачусетсу (МГХ).

Неки од поремећаја гласа за које је тим био заинтересован били су они који могу довести до стварања чворова или полипа на гласним жицама особе, што може ометати редовну производњу говора. Овај ефекат се понекад види код певача, наставника или људи на другим пословима који захтевају да користе свој глас великим интензитетом током дужег периода.

Препоручени видео снимци

Стварањем неинвазивног носивог акцелерометра који се може прикључити на обичан смартфон, истраживачи МИТ-а мисле да би могли имати важан дијагностички алат у својим рукама.

Повезан

  • Ламбда-ин лаптоп за машинско учење је прерушен Разер
  • Дубоко учење А.И. помаже археолозима да преведу древне плоче
  • Пристрасност учења која се налази код деце могла би помоћи да А.И. технологија боља

„Не меримо говор, већ меримо кретање нечијих гласних жица кроз врат“, рекао је за Дигитал Трендс студент докторског студија МИТ Марзије Гасеми. „Ово би могло бити важно за приватност, јер не хвата звук. Могу да замислим да би људима могло бити непријатно да носе овакав алат недељу дана у свом дому ако би снимао оно што говоре - али ми користимо другачији приступ."

У студији, испитаници су подељени у једну од две групе: или пацијенти са дијагностикованим поремећајима гласа или контролна група без таквих проблема. Затим су носили акцелерометре током својих свакодневних активности, хватајући 110 милиона „глоталних пулсева“, који се односе на свако отварање и затварање гласних набора субјекта. Користећи машинско учење, истраживачи су тада могли да искористе ове податке како би дошли до система који је у стању да разликује оне са гласовним поремећајима и оне без њих.

Уведени у стварни свет, такви алати се могу користити за дијагностицирање различитих вокалних поремећаја или за тестирање ефикасности лечења. „Ова врста сигнала акцелерометра има много потенцијала да се користи у будућности за дијагностику свих врста стања“, наставио је Гхассеми.

Заједно са својом „продајном тачком“ приватности, ово би се могло показати као веома користан алат за клиничаре који су забринути за одређене пацијенте.

Препоруке уредника

  • Оптичке илузије би нам могле помоћи да изградимо следећу генерацију вештачке интелигенције
  • Камере постављене за децу помажу А.И. научите да гледате на свет очима детета
  • Скенирање мозга би могло помоћи да се открије да ли ће антидепресиви радити за пацијента
  • Директор Иакузе мисли да ће се еволуција ПС5 фокусирати на АИ. и машинско учење
  • ДеепСкуеак је А.И. то открива о чему пацови ћаскају

Надоградите свој животни стилДигитални трендови помажу читаоцима да прате убрзани свет технологије са свим најновијим вестима, забавним рецензијама производа, проницљивим уводницима и јединственим кратким прегледима.