РадарЦат: Радарска категоризација за унос и интеракцију користећи Соли [УИСТ2016]
РадарЦат је креиран у оквиру универзитетске истраживачке групе Цомпутер Хуман Интерацтион. Сензор заснован на радару који се користи у РадарЦат-у потиче од Пројекат Соли алфа програмски комплет који обезбеђује програм Гоогле напредна технологија и пројекти (АТАП). Овај сензор је првобитно креиран да открије и најмањи покрет прстију, али РадарЦат тим је видео још већи потенцијал.
Препоручени видео снимци
„Минијатурни радар Соли отвара широк спектар нових облика интеракције без додира. Када се Соли примени у производима, наше РадарЦат решење може да промени начин на који људи комуницирају са рачунаром, користећи свакодневне предмете који се могу наћи у канцеларији или кући, за нове апликације и нове врсте интеракција,”
рекао је професор Арон Квигли, Катедра за интеракцију људи са рачунаром на универзитету.Гооглеов Соли чип је мањи од четвртине, димензија само 8 мм к 10 мм и садржи и сензор и антенски низ. Према Гуглу, овај чип емитује широк сноп електромагнетних таласа. Када објекат уђе у те таласе, енергија се распршује на специфичан начин у односу на објекат. Дакле, сензор може добити специфичне податке из енергетског обрасца као што су облик, величина, оријентација и материјал.
„Соли прати и препознаје динамичке гестове изражене финим покретима прстију и шаке“, наводи Гугл. „Да бисмо ово постигли помоћу сензора са једним чипом, развили смо нову парадигму радарског сензора са прилагођеним хардвером, софтвером и алгоритмима.
Као што се види у видео снимку изнад, РадарЦат уређај је повезан са Сурфаце 3 преко УСБ кабла. Када корисник стави руку преко уређаја, програм на лаптопу црта необрађене радарске сигнале док се мењају док се рука помера горе-доле. Демонстрација се наставља на скенирање а смартфон, метална плоча, чаша воде и још много тога. Машинско учење омогућава рачунару да препозна шта скенира и исправно каже свом господару(има) шта је објекат заиста.
Оно што је интересантно је да РадарЦат систем може разликовати предње и задње стране. Приметите у видео снимку да група користи Некус 5 паметни телефон у демонстрацији, при чему је РадарЦат успешно идентификовао телефон са екраном окренутим надоле и када је окренут нагоре. Систем је урадио исту ствар са Гоогле-овим 10-инчним Некус 10 таблетом.
Према универзитету, тим је спровео три теста како би показао да РадарЦат ради. Први тест се састојао од 26 материјала укључујући сложене композитне објекте, док се други тест састојао од 16 провидних материјала различитих дебљина и боја. Финални тест је укључивао 10 делова тела које је обезбедило шест учесника.
Једна од предности РадарЦат-а је што корисници могу да сазнају додатне информације о скенираном објекту. На пример, ставите наранџу на РадарЦат и не само да ће идентификовати воће, већ ће учитати информације о исхрани у процесу — и то на било ком језику. Систем би се такође могао користити у продавницама како би купци могли да упореде паметне телефоне.
Да бисте видели које друге апликације РадарЦат може да пружи, погледајте видео постављен изнад.
Надоградите свој животни стилДигитални трендови помажу читаоцима да прате брзи свет технологије са свим најновијим вестима, забавним рецензијама производа, проницљивим уводницима и јединственим кратким прегледима.
