Занимљиво, најбоља одбрана од аутоматизације можда није одређена вештина, већ особине личности, према новој студији. Истраживачи су открили да, иако је образовање важно, карактерне особине, стручна интересовања, а интелигенција је играла главну улогу у одређивању да ли ће особа изабрати лако аутоматизовани посао.
Препоручени видео снимци
„У економији је недавно било много истраживања о опасностима аутоматизације и шта она може учинити тржишту рада, али нема психолошких истраживање је још испитало како индивидуалне разлике у интелигенцији, особинама личности и професионалним интересима предвиђају компјутеризацију посла исходи“, Родица Дамјан, водећи аутор студије и психолог са Универзитета у Хјустону, рекао је за Дигитал Трендс. „Ово је важно јер ако желимо да побољшамо спремност радне снаге – на пример, да обучимо нове генерације да буду спремне за будуће тржиште рада – морамо да знамо где морамо да интервенишемо.
Дамиан и њен тим анализирали су податке о 346.660 људи, посматрајући ствари као што су особине личности у адолесценцији и социо-економски статус током периода од 50 година. Открили су да је, без обзира на социјално порекло, већа вероватноћа да ће особа изабрати посао који је мање компјутеризован ако јесте показао виши ниво интелигенције, зрелости и екстроверзије, док је био више заинтересован за уметност и науке.
Резултати можда нису толико изненађујући. На крају крајева, интелигенција иде руку под руку са вишим нивоима образовања, као и са сложенијим и креативнијим професијама које машине не раде тако лако. Екстровертирани људи у међувремену имају тенденцију да бирају послове који захтевају више друштвених вештина, које чет-ботови још нису сасвим савладали.
Постоје ствари које подложни људи могу да ураде да би се припремили, рекао је Дамиан, али то би могло значити промену неких прилично фундаменталних делова онога што јесу.
„Покушала бих да стекнем што је могуће виши ниво образовања“, саветовала је она. „Покушао бих да развијем сложене вештине друштвене интеракције и лидерства, уметничка и научна интересовања, креативност и уопште начин размишљања који решава сложене проблеме и буде флексибилан, ум који воли да учи стално.”
Тржиште рада ће се драстично променити у наредним деценијама. То није нешто што се лако може предвидети или припремити, тако да најбоља сигурност може једноставно бити флексибилност. Заиста, Дамиан чак признаје да би њена студија могла застарјети како се појављују нове технологије.
„Ови резултати се сигурно могу променити ако гледамо унапред 50 година“, рекла је она, „јер нико не зна шта технолошке револуције чекају“.
Рад који детаљно описује студију објављено је ове недеље у Еуропеан Јоурнал оф Персоналити.
Препоруке уредника
- Ако користите ПаиПал, ваши лични подаци су можда компромитовани
- Будућност аутоматизације: Роботи долазе, али неће узети ваш посао
- Пројекат дивиденде података Ендруа Јанга жели да будете плаћени за своје податке
Надоградите свој животни стилДигитални трендови помажу читаоцима да прате убрзани свет технологије са свим најновијим вестима, забавним рецензијама производа, проницљивим уводницима и јединственим кратким прегледима.