АлонсоМораРидесхарингХД
ЦСАИЛ’с Даниела Рус и њен тим је креирао алгоритам који је прикупљао податке из три милиона вожњи таксијем у Њујорку, израчунавајући руте и распореде за возила за две, четири и десет особа. Резултати су показали да би 3.000 таксија за четири особе могло да помогне у испуњавању 98 одсто потражње града (са временом чекања од 2,3 минута), док је 3.000 таксија за две особе могло да издржи 94 одсто, а само 2.000 возила са десет особа може да издржи 95 проценат.
„Према нашим сазнањима, ово је први пут да су научници успели да експериментално квантификују компромис између величине флоте, капацитет, време чекања, кашњење путовања и оперативни трошкови за низ возила, од таксија до комбија и шатлова“, рекао је Рус у новинама издање. „Штавише, систем је посебно погодан за аутономне аутомобиле, јер може континуирано да преусмерава возила на основу захтева у реалном времену.
Препоручени видео снимци
Многи од данашњих система дељења вожње, попут оних које користе Убер и Лифт, релативно су нефлексибилни када је у питању планирање и додељивање рута. Насупрот томе, Русов систем може да репарира вожње различитим возилима када је то прикладно и могао би се припремити за велику потражњу слањем аутомобила у промету у прометне области. Истраживачи су рекли да ово омогућава да услуга ради 20 посто брже од стандардних услуга.
„Услуге дељења вожње имају огроман потенцијал за позитиван друштвени утицај у погледу загушења, загађења и потрошње енергије“, рекао је Рус. „Мислим да је важно да ми као истраживачи учинимо све што можемо да истражимо начине да ови транспортни системи буду што ефикаснији и поузданији.
Рус и њен тим објавили су чланак под насловом „Додељивање возила за вожњу и анализа предности удруживања возила великог капацитета“ у овонедељном Зборнику Националне академије наука.
Надоградите свој животни стилДигитални трендови помажу читаоцима да прате брзи свет технологије са свим најновијим вестима, забавним рецензијама производа, проницљивим уводницима и јединственим кратким прегледима.
