Нови алгоритам може да издвоји вашу животну историју из ваших твитова

истраживачи развијају алгоритам који издваја вашу животну причу из твитова

Осврните се на неке од својих првих твитова, ако се усуђујете. Ако сте се тиме бавили довољно дуго, оно што сматрате могло би бити релативно неугодно, дивно малолетно, или сте можда тада били исто толико вешт корисник Твитера. Шта год да пронађете, скроловање уназад кроз ваше твитове може открити мало ваше историје.

Или, као и код већине ствари, алгоритам то може да уради уместо вас. Истраживачи Јивеи Ли са Универзитета Царнегие Меллон и Цлаире Цардие са Универзитета Цорнелл развили нову технику који може да чита ваше твитове и прецизно креира вашу животну историју од масе од 140 карактера. Алгоритам може да исприча вашу причу и хронолошки, и све ово ради без да зна ништа друго о вама – само шта год да сте послали у Твиттер етер.

Препоручени видео снимци

„Анализирајући појединачне колекције твитова, откривамо да оно што је погодно за укључивање у личне временска линија треба да буду твитови који говоре о личном (за разлику од јавности) и временским специфичним (временским општим) теме.”

Повезан

  • Како да користите Твиттер Цирцле да ограничите ко види ваше твитове
  • Твиттер статуси могу упозорити људе када је ваш твит популаран
  • Ажурирање апликације Твиттер за иОС омогућава вам да изаберете ко може да одговара на ваше твитове

Ли и Карди су то урадили тако што су креирали нешто што се зове мешавина модела Дирихлеовог процеса, који је био у стању да обједини твитове у четири категорије: лични временски специфични; лично време-опште; јавно време специфично; и јавно време-опште.

Истраживање такође прави разлику између обичних корисника Твитера и познатих личности – један од срећника који је коришћен за студију био је НБА звезда Двајт Хауард. Користећи Дирихлеов процес, Ли и Карди су успели да смисле ову временску линију.

дх

Такође су упоредили како се упоређују животни рокови обичног корисника Твитера и Леброна Џејмса, показујући на које теме су били највише фокусирани током одређеног временског периода.

усер јамес

А ово су били тачни твитови анализирани да би се дошао до Џејмсовог временског оквира.

Јамес твитова

У суштини, оно што алгоритам може да уради је да направи разлику између ваших твитова који извештавају о нечему што вам се дешава у животу – верили сте се; преселили сте се у Немачку; добили сте нови посао – за оне који само емитују опште вести или јавне догађаје – топло је лето; Супер Бовл; председничким изборима.

Студија закључује да иако се овај модел може применити на налог било ког корисника, он захтева да постоје довољно твитова да га нахрани, као и довољно пратилаца тако да постоји довољно интеракције која помаже у стварању резултате. Шта такође може да искриви алгоритам? „…Корисници који се држе прикривених и ретко твитују о томе шта им се догодило.“ У том случају, модел неће радити.

Дакле, ако избаците насумични неред коментара или фокусирате већину својих активности на ретвитовање, онда ваша временска линија неће одражавати личну историју. А можда вам се тако свиђа. У супротном, само знајте да се наизглед безначајна бука ваших 140 ликова и њихово тренутно време на фееду и даље могу комбиновати како би открили ужасно много о вашој животној причи.

Препоруке уредника

  • Елон Муск је наводно подесио алгоритам како би побољшао своје твитове
  • Измењени твитови ће можда ускоро стићи на вашу Твиттер временску линију
  • Како преузети архиву својих твитова
  • Огроман број твитова који поричу климатске промене дошао је од ботова, открива студија
  • Твитер вам може дозволити да изаберете ко може да одговара на ваше твитове

Надоградите свој животни стилДигитални трендови помажу читаоцима да прате брзи свет технологије са свим најновијим вестима, забавним рецензијама производа, проницљивим уводницима и јединственим кратким прегледима.

Категорије

Скорашњи