Предности и недостаци стабала одлучивања

Стабла одлучивања су дијаграми који покушавају да прикажу опсег могућих исхода и накнадних одлука донетих након почетне одлуке. На пример, ваша првобитна одлука може бити да ли да похађате колеџ, а дрво може покушати покажите колико би времена било потрошено на различите активности и своју моћ зараде на основу вашег одлука. Постоји неколико значајних предности и недостатака коришћења стабала одлучивања.

Један од најкориснијих аспеката стабала одлучивања је то што вас приморавају да размотрите што више могућих исхода одлуке којих можете да замислите. Може бити опасно доносити хитне одлуке без разматрања опсега последица. Стабло одлучивања може вам помоћи да одмерите вероватне последице једне одлуке у односу на другу. У неким случајевима, чак вам може помоћи да процените очекиване исплате одлука. На пример, ако креирате процене вредности у доларима за све исходе и вероватноће повезане са сваким исходом можете користити те бројеве да израчунате која ће почетна одлука довести до највеће просечне финансијске исплате. Стабла одлучивања пружају оквир за разматрање вероватноће и исплативости одлука, што вам може помоћи да анализирате одлуку како бисте донели најбољу могућу одлуку.

Недостатак коришћења стабала одлучивања је тај што се исходи одлука, накнадних одлука и исплата могу заснивати првенствено на очекивањима. Када се донесу стварне одлуке, исплате и резултирајуће одлуке можда неће бити исте као оне које сте планирали. Можда је немогуће планирати све непредвиђене ситуације које могу настати као резултат одлуке. Ово може довести до нереалног стабла одлучивања које би вас могло водити ка лошој одлуци. Такође, неочекивани догађаји могу променити одлуке и променити исплате у стаблу одлучивања. На пример, ако очекујете да ће ваши родитељи платити половину вашег факултета када се одлуче за школу, али касније откријте да ћете морати да платите сву своју школарину, ваше очекиване исплате ће бити драматично другачије него стварност.

Стабла одлучивања је релативно лако разумети када постоји мало одлука и исхода укључених у стабло. Велика стабла која укључују десетине чворова одлучивања (места на којима се доносе нове одлуке) могу бити замршена и могу имати ограничену вредност. Што више одлука има у дрвету, мање су тачни очекивани исходи. На пример, ако направите стабло на мапи одлуке да идете на колеџ, вероватно нећете моћи тачно да предвидите шансе да ћете зарадити преко 100.000 долара за десет година, али можда ћете моћи тачно да процените своју зараду након што изађете из колеџ.