Мајка и ћерка користе абакус.
Кредит за слику: Ариел Скеллеи/Бленд Имагес/Гетти Имагес
У свету математике, нумеричка анализа је добро позната по томе што се фокусира на алгоритме који се користе за решавање проблема у континуираној математици. Пракса је позната територија за инжењере и оне који се баве физичким наукама, али почиње да се шири и на области либералних уметности. Ово можете видети у астрологији, анализи портфолија акција, анализи података и медицини. Део примене нумеричке анализе подразумева коришћење грешака. Траже се и примењују специфичне грешке да би се дошли до математичких закључака.
Заокруживања
Грешка заокруживања се користи зато што представљање сваког броја као реалног броја није могуће. Дакле, заокруживање је уведено да би се прилагодило овој ситуацији. Грешка заокруживања представља бројчани износ између онога што цифра заправо јесте у односу на њену најближу реалну вредност броја, у зависности од тога како се заокруживање примењује. На пример, заокруживање на најближи цео број значи да заокружујете нагоре или наниже на најближи цео број. Дакле, ако је ваш резултат 3,31, онда бисте заокружили на 3. Заокруживање највећег износа било би мало другачије. У овом приступу, ако је ваша цифра 3,31, ваше заокруживање би било на 4. У смислу нумеричке анализе, грешка заокруживања је покушај да се идентификује која је удаљеност заокруживања када се појави у алгоритмима. Такође је позната као грешка квантизације.
Видео дана
Грешка при скраћењу
Грешка скраћивања се јавља када је апроксимација укључена у нумеричку анализу. Фактор грешке се односи на то колико се приближна вредност разликује од стварне вредности у формули или математичком резултату. На пример, узмите формулу 3 к 3 + 4. Израчунавање је једнако 28. Сада, разбијте га и корен је близу 1,99. Вредност грешке скраћивања је стога једнака 0,01.
Грешка дискретизације
Дискретизација укључује претварање или партиционисање променљивих или континуираних атрибута у номиналне атрибуте, интервале и променљиве. Као врста грешке скраћивања, грешка дискретизације се фокусира на то колико дискретни математички проблем није у складу са континуираним математичким проблемом.
Нумеричка стабилност
Ако грешка остане у једној тачки у алгоритму и не агрегира даље док се израчунавање наставља, онда се сматра нумерички стабилном грешком. Ово се дешава када грешка узрокује само врло малу варијацију у резултату формуле. Ако се деси супротно и грешка се шири како се рачунање наставља, онда се сматра нумерички нестабилном.
Предности грешке
Грешке се обично сматрају негативним, али математичке грешке су корисне у статистици, компјутерском програмирању, напредној математици и још много тога. Процена грешака пружа значајно корисне информације, посебно када се захтевају случајност и вероватноћа.
