Користите функцију „Плотс“ да направите графикон своје логистичке регресије у СПСС-у.
Покрените СПСС. Изаберите „Отвори постојећи извор података“ у прозору добродошлице који се појави. Двапут кликните на „Још датотека“, а затим идите до датотеке са подацима. Двапут кликните на датотеку да бисте је отворили у СПСС-у.
Кликните на „Анализа“, затим „Регресија“, а затим изаберите „Бинари Логистиц“. Појавиће се прозор „Логистичка регресија“.
Кликните на своју зависну променљиву са листе на десној страни – то јест, променљиву коју покушавате да предвидите. Затим кликните на стрелицу поред оквира „Зависно“. Затим изаберите променљиве предиктора, користећи дугме „Цтрл“ ако треба да кликнете на више од једне, и кликните на стрелицу поред оквира „Цовариатес“. Имајте на уму да ваше категоричке променљиве аутоматски добијају ознаку „(мачка)“ поред њих. Ако желите да у анализу укључите интеракцију између било које од ваших променљивих, кликните на сваку једном на главној листи са леве стране, а затим кликните на дугме „>а*б>“ поред поља „Коваријати“.
Изаберите „Проследи: ЛР“ из падајућег менија „Метод“. Ово даје резултате за сваки од ваших предиктора посебно, омогућавајући вам да видите колико сваки од њих доприноси укупном моделу, као и предиктивну моћ свих варијабли заједно.
Кликните на „Опције“. У заглављу „Статистика и графикони“ изаберите „Класификациони графикони“. Након што ово урадите, СПСС враћа график ваше логистичке регресије. Остале корисне статистике из овог менија су „Хосмер-Лемесхов добро пристајање“ и „Историја итерације“. Резултат ова два теста вам даје информације о томе колико је модел тачан. Кликните на „Настави“ када завршите.
Кликните на „ОК“. Сачекајте неко време док се резултати не појаве. Логистичка регресија је прилично компјутерски интензивна процедура и, са великим скуповима података, то може потрајати. Када се појави излазни екран, померите се надоле да бисте видели свој графикон.
