Namizni tenis Leap Motion v obogateni resničnosti
Leap Motion ima povsem novo igro za prve preizkuševalce svojih slušalk za obogateno resničnost Project Northstar, s katerimi se lahko igrajo: namizni tenis. Igra ne uporablja le samih slušalk, ampak tudi nov krmilnik vesla in ima lasten AI. nasprotnik, tako da je vse, kar resnično potrebujete, miza. V predstavitvi vidimo uporabnika slušalk, ki odbija navidezno žogo med vesli in ima polno igro z lebdečim digitalnim veslom na nasprotnem koncu mize. Še bolje, nikoli jim ni treba pobrati žogice, ko pade z mize.
Razširjena resničnost morda še ni bila deležna povsem enakega zagona kot virtualna resničnost - nekateri mislijo, da smo še nekaj let stran od njegovega splošnega sprejetja - vendar obstaja veliko podjetij, ki se tega trudijo oddaljiti. Microsoftov HoloLens je eden vidnih primerov, le Leap Motion Projekt Northstar v začetku tega leta pritegnil pozornost zaradi svoje obsežne zasnove slušalk, razvoj pa še vedno poteka hitro.
Priporočeni videoposnetki
Ne glede na to, da je predstavitev namiznega tenisa videti kot zabaven način preživeti nekaj časa v razširjeni resničnosti, programski inženir Leap Motion je rekel Johnathon Selstad da vidi to bolj kot primer usposabljanja veščin mešane resničnosti. Največji potencial obogatene resničnosti vidi v tem, da ljudem pomaga pri učenju stvari v delno digitalnem prostoru. Spretnosti, ki jih lahko nato uporabijo v resničnem svetu. V primeru namiznega tenisa preprosto vadbo igre z gibi v resničnem svetu z AI. nasprotnik lahko pomaga izboljšati vašo igro, ne da bi morali igrati z ljudmi v resničnem svetu.
Vaja dela mojstra
"V VR lahko oblikujemo izkušnjo za optimizacijo učenja naloge ali vedenja," je pojasnil Selstad. »AR dviguje ta potencial z znanimi okolji resničnega sveta, kar nam omogoča kontekstualizacijo naučenih veščin. S prekrivanjem virtualnih indikatorjev in hevristik na pogled uporabnika jim lahko celo pomagamo razviti globljo intuicijo sistema.«
V kontekstu igre namiznega tenisa se igralcu lahko pokažejo fizikalne projekcije, kam bo šla žogica, da se nauči intuitivno razumeti, kako se bo žogica obnašala. Čeprav se taka lekcija morda ne bo 100-odstotno prevedla v resnični svet, je zagotovo bolj uporabna kot igranje podobne igre s krmilnikom ali brez okolja iz resničnega sveta okoli vas.
To še posebej velja, ko gre za A.I. nasprotniki. Kot smo videli s ljudje vs. A.I. tekme v igrah, kot je Go, ko skoraj popolni A.I. igrajo proti vrhunskim človeškim igralcem, ljudje običajno izgubijo, vendar se izboljšajo z učenjem od svojih umetnih nasprotnikov. AR ima potencial, da naredi takšno igranje bolj uporabno v resničnem svetu.
Nadgradite svoj življenjski slogDigitalni trendi pomagajo bralcem slediti hitremu svetu tehnologije z vsemi najnovejšimi novicami, zabavnimi ocenami izdelkov, pronicljivimi uvodniki in enkratnimi vpogledi v vsebine.
