Baidu, kitajski iskalni velikan, včasih imenujejo kitajski Google. In tako kot Google ima kup inovativnih stranskih projektov, ki presegajo preprosto iskanje. Pred kratkim smo obravnavali neverjetno Baidu ročni univerzalni prevajalnik. Zdaj je podjetje objavilo svoj najnovejši podvig: uporabo algoritmov umetne inteligence za pomagajo patologom pri boljšem diagnosticiranju raka.
Podjetje je razvilo A.I. ki je sposoben analizirati preparate, ki vsebujejo biopsirano tkivo. Pregledovanje teh diapozitivov je lahko težko, tudi za izkušene patologe, vendar je Baidu poglobljeno učenje tehnologija lahko išče drobne tumorske celice hitreje in z večjo natančnostjo kot prejšnje pristopi. Na testih je algoritem uspel prehiteti tako poklicnega patologa kot prejšnjega zmagovalca t.i. Camelyon16 izziv, tekmovanje, namenjeno ocenjevanju algoritmov za avtomatizirano odkrivanje metastaz raka v odsekih tkiva bezgavk.
Priporočeni videoposnetki
»Uporaba A.I. analizirati patološke slike je zelo zahtevna naloga,« je za Digital Trends povedal Yi Li's, raziskovalec strojnega učenja pri Baiduju. »Digitaliziran patološki diapozitiv pri 40-kratni povečavi pogosto vsebuje milijarde slikovnih pik, kar je preveliko, da bi ga nevronska mreža obdelala. Zaradi tega je mega slika razdeljena na več deset tisoč manjših posameznih slik, tako da lahko nevronska mreža analizira vsako od njih posebej. Edinstveno pri našem algoritmu nevralnega pogojnega naključnega polja (NCRF) je, da si lahko ogleda več slik – vključno s potencialno rakavo regijo in njeno okolico, hkrati. Ta nova zmogljivost bistveno zmanjša število lažno pozitivnih rezultatov [v obliki] napačno razvrščenih normalnih celic.«
Povezano
- A.I. spodletelo, saj robotska televizijska kamera sledi plešasti glavi namesto nogometni žogi
- Elon Musk opozarja, da je ves A.I. mora biti reguliran, tudi pri Tesli
- Microsoft želi uporabiti A.I. izboljšati zdravstveno oskrbo za vse
Po njegovi zaslugi Baidu te tehnologije ne zadržuje zase. Namesto tega ga daje na voljo skupnosti medicinskih raziskovalcev prek odprte kode v upanju, da bo lahko pomagal čim več ljudem. (In, veste, pri tem pomagajte dvigniti vrednost imena Baidu!)
"Upamo, da lahko ta odprtokodni algoritem služi kot visokokakovostna osnova za prihodnje raziskave na tem področju," je dejal Li. »Algoritem je na tej stopnji ocenjen le na omejenem številu javnih naborov podatkov. Vendar pa je treba algoritem dodatno oceniti z uporabo veliko bolj klinično pomembnih podatkov, da se dokaže, da še vedno ohranja večjo natančnost kot izkušeni patologi. Naša ekipa bo še naprej izboljševala algoritem in sodelovala z raziskovalci, s katerimi bomo lahko delili nove nabore podatkov.«
Li ugotavlja, da cilj ni nadomestiti zdravnike pri opravljanju te dragocene naloge, temveč izboljšati učinkovitost patologov pri njihovem vsakodnevnem delu. Če bi ta algoritem deloval tako dobro, kot pričakujemo, zdravnikom v prihodnosti ne bo več treba porabiti ur če pogledate vsak diapozitiv biopsije, vendar se osredotočite le na prizadeta območja, ki jih identificira algoritem.
Priporočila urednikov
- Kako Nvidia uporablja A.I. za pomoč podjetju Domino pri hitrejši dostavi pic
- Ker leto 2020 ni dovolj noro, robotska usta pojejo A.I. molitve v Parizu
- A.I. povečanje ločljivosti naredi ta film iz leta 1896 videti, kot da je bil posnet v bleščeči 4K
- Googlov AI zdaj lahko odkrijejo raka dojke natančneje kot zdravniki
- Ta aplikacija, ki jo poganja AI, lahko opazi kožnega raka s 95-odstotno natančnostjo
Nadgradite svoj življenjski slogDigitalni trendi bralcem pomagajo slediti hitremu svetu tehnologije z vsemi najnovejšimi novicami, zabavnimi ocenami izdelkov, pronicljivimi uvodniki in enkratnimi vpogledi v vsebine.
